最大后验估计
均方误差
药代动力学
统计
医学
曲线下面积
贝叶斯概率
人口
样本量测定
治疗药物监测
公制(单位)
采样(信号处理)
数学
计算机科学
内科学
最大似然
滤波器(信号处理)
经济
环境卫生
计算机视觉
运营管理
作者
Jean‐Baptiste Woillard,Marc Labriffe,Pierre Marquet
标识
DOI:10.1097/ftd.0000000000001346
摘要
ML-based AUC prediction is a promising alternative to MAP-BE, particularly for kidney transplantation. Future studies should focus on expanding datasets, incorporating additional transplant types, and refining ML models for broader applicability.
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