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Early detection of possible cases of depression in Colombia by analyzing trends on Twitter*

作者
Julián Enrique Fernández Forero
摘要

Considerada por la Organización Mundial de la Salud como uno de los trastornos más debilitantes para el ser humano, la depresión se ha convertido en un problema de salud pública por el impacto que tiene en el individuo, su familia y la comunidad. Los trastornos mentales y neurológicos representan el 22% de la carga total de enfermedades en América latina y el Caribe (OPS) y representan una elevada carga de la enfermedad en términos de morbilidad, mortalidad y discapacidad. Por otra parte, las personas utilizan cada vez más las plataformas de redes sociales para compartir sus pensamientos, deseos más profundos y expresar su opinión sobre asuntos sociales. Las publicaciones en estos sitios se realizan de forma natural y, por lo tanto, ofrecen una solución a la manipulación que a menudo encuentran los cuestionarios de depresión autoinformados. De esta manera las redes sociales proporcionan un medio para capturar el estado mental presente de un individuo, e incluso son efectivas para representar sentimientos de inutilidad, culpa, impotencia y los niveles de odio hacia uno mismo que a menudo caracterizan la depresión clínica. Así, las redes sociales pueden utilizarse para detectar e incluso predecir el trastorno depresivo mayor, y posiblemente incluso complementar y ampliar los enfoques tradicionales para el diagnóstico de depresión.

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