Harnessing the power of single-cell large language models with parameter-efficient fine-tuning using scPEFT

适配器(计算) 计算机科学 功率(物理) 人口 分布式计算 职位(财务) 人工智能 语言理解 建模语言 功率消耗 碰撞 语言模型 执行时间 表现力 理论计算机科学
作者
Fei He,Ruixin Fei,Jordan E. Krull,Yang Yu,Xinyu Zhang,Xianyu Wang,Hao Cheng,Mingyue Gao,Li Su,Yibo Chen,Jinpu Li,Baozhe Jin,Y. Regina Chang,Anjun Ma,Qin Ma,Dong Xu
出处
期刊:Nature Machine Intelligence [Nature Portfolio]
卷期号:8 (1): 118-133
标识
DOI:10.1038/s42256-025-01170-z
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