Panel Design and Optimization for High‐Dimensional Immunophenotyping Assays Using Spectral Flow Cytometry

流式细胞术 荧光团 细胞仪 免疫分型 计算机科学 灵活性(工程) 流量(数学) 荧光 仪表(计算机编程) 生物系统 生物 物理 数学 光学 免疫学 统计 机械 操作系统
作者
Laura Ferrer‐Font,Christophe Pellefigues,Johannes U. Mayer,Sam Small,María C. Jaimes,Kylie M. Price
出处
期刊:Current protocols in cytometry [Wiley]
卷期号:92 (1): e70-e70 被引量:119
标识
DOI:10.1002/cpcy.70
摘要

Technological advances in fluorescence flow cytometry and an ever-expanding understanding of the complexity of the immune system have led to the development of large (20+ parameters) flow cytometry panels. However, as panel complexity and size increase, so does the difficulty involved in designing a high-quality panel, accessing the instrumentation capable of accommodating large numbers of parameters, and analyzing such high-dimensional data. A recent advancement is spectral flow cytometry, which in contrast to conventional flow cytometry distinguishes the full emission spectrum of each fluorophore across all lasers, rather than identifying only the peak of emission. Fluorophores with a similar emission maximum but distinct off-peak signatures can therefore be accommodated within the same flow cytometry panel, allowing greater flexibility in terms of panel design and fluorophore detection. Here, we highlight the specific characteristics of spectral flow cytometry and aim to guide users through the process of building, designing, and optimizing high-dimensional spectral flow cytometry panels using a comprehensive step-by-step protocol. Special considerations are also given for using highly overlapping dyes, and a logical selection process for optimal marker-fluorophore assignment is provided. © 2020 by John Wiley & Sons, Inc.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
meow发布了新的文献求助10
刚刚
木木豆发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
科目三应助bosie采纳,获得10
2秒前
小荣同学完成签到 ,获得积分10
3秒前
yaya完成签到,获得积分20
5秒前
消逝发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
yaya发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
热心的豪完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
积极的苞谷完成签到 ,获得积分10
12秒前
我是老大应助Charming采纳,获得10
14秒前
14秒前
Rain完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
季世坤发布了新的文献求助10
16秒前
Su发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6.3应助ZJ采纳,获得10
18秒前
18秒前
18秒前
wang发布了新的文献求助10
19秒前
尊嘟假嘟发布了新的文献求助10
19秒前
研友_VZG7GZ应助季世坤采纳,获得10
20秒前
20秒前
领导范儿应助apt采纳,获得10
21秒前
现代的听云完成签到,获得积分20
21秒前
SSS发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
热心的豪发布了新的文献求助10
25秒前
科研通AI6.4应助Solar_Parsifal采纳,获得10
25秒前
woqu完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
aniver完成签到,获得积分10
27秒前
乐空思应助富贵采纳,获得50
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345566
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957813
关于积分的说明 19021817
捐赠科研通 6996856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219980
关于科研通互助平台的介绍 2384901
邀请新用户注册赠送积分活动 2200252