Obesity Shapes Metabolism in the Tumor Microenvironment to Suppress Anti-Tumor Immunity

肿瘤微环境 生物 CD8型 细胞毒性T细胞 癌症研究 免疫 免疫疗法 免疫系统 肿瘤进展 癌症 脂肪组织 免疫学 内分泌学 生物化学 体外 遗传学
作者
Alison Epstein Ringel,Jefte M. Drijvers,Gregory J. Baker,Alessia Catozzi,Juan Carlos García‐Cañaveras,Brandon M. Gassaway,Brian C. Miller,Vikram R. Juneja,Thao H. Nguyen,Shakchhi Joshi,Cong-Hui Yao,Haejin Yoon,Peter T. Sage,Martin W. LaFleur,Justin D. Trombley,Connor A. Jacobson,Zoltan Maliga,Steven P. Gygi,Peter Karl Sorger,Joshua D. Rabinowitz
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:183 (7): 1848-1866.e26 被引量:785
标识
DOI:10.1016/j.cell.2020.11.009
摘要

Obesity is a major cancer risk factor, but how differences in systemic metabolism change the tumor microenvironment (TME) and impact anti-tumor immunity is not understood. Here, we demonstrate that high-fat diet (HFD)-induced obesity impairs CD8+ T cell function in the murine TME, accelerating tumor growth. We generate a single-cell resolution atlas of cellular metabolism in the TME, detailing how it changes with diet-induced obesity. We find that tumor and CD8+ T cells display distinct metabolic adaptations to obesity. Tumor cells increase fat uptake with HFD, whereas tumor-infiltrating CD8+ T cells do not. These differential adaptations lead to altered fatty acid partitioning in HFD tumors, impairing CD8+ T cell infiltration and function. Blocking metabolic reprogramming by tumor cells in obese mice improves anti-tumor immunity. Analysis of human cancers reveals similar transcriptional changes in CD8+ T cell markers, suggesting interventions that exploit metabolism to improve cancer immunotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李爱国的应助被平常马里奥采纳,获得10
1秒前
2秒前
JamesPei的应助被缓慢采柳采纳,获得10
2秒前
2秒前
ErkangQin完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
羲禾发布了新的文献求助10
3秒前
王木木发布了新的文献求助10
3秒前
喵呜发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
深情安青的应助被高高采纳,获得10
4秒前
Akim的应助被肖龙新采纳,获得10
4秒前
4秒前
风吹麦浪的应助被Ceremony1718采纳,获得10
5秒前
5秒前
as完成签到,获得积分10
6秒前
王兵发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
大个的应助被容易记采纳,获得10
7秒前
7秒前
熙桉发布了新的文献求助10
8秒前
连接服务器失败完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
Lucky发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
zxy完成签到,获得积分10
11秒前
欣怡高发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
白门小强发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
脑洞疼的应助被Delight采纳,获得10
12秒前
lhhh发布了新的文献求助10
12秒前
CipherSage的应助被Planet采纳,获得10
12秒前
李健的应助被淡然钢铁侠采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
liuyuannzhuo发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8141457
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9541298
关于积分的说明 21645367
捐赠科研通 7725533
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421354
关于科研通互助平台的介绍 2546516
邀请新用户注册赠送积分活动 2463571