已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Highly selective recognition of L‐phenylalanine with molecularly imprinted polymers based on imidazolyl amino acid chiral ionic liquid

苯丙氨酸 化学 吸附 分子印迹聚合物 离子液体 选择性吸附 分子印迹 分子识别 聚合物 氨基酸 单体 组合化学 有机化学 色谱法 选择性 高分子化学 分子 催化作用 生物化学
作者
Shiyu Chen,Xiaoxia Huang,Shun Yao,Wencai Huang,Xin Yin,Minghui Zhu,Hang Song
出处
期刊:Chirality [Wiley]
卷期号:31 (10): 824-834 被引量:12
标识
DOI:10.1002/chir.23110
摘要

Abstract Several amino acid chiral ionic liquids were introduced as functional monomers to prepare molecularly imprinted polymers for specific recognition of L‐phenylalanine. Among them, the imprinted polymers L‐Phe@MIPs based on [ViImC3][L‐Pro] showed the best selective recognition ability for L‐phenylalanine. A series of experiments such as dynamic adsorption, static adsorption, and competitive adsorption were conducted to investigate the specific recognition ability and adsorption capacity of the L‐Phe@MIPs. It is found that the adsorption efficiency to L‐phenylalanine on L‐Phe@MIPs was 3.11 times higher than that to D‐phenylalanine. All the results demonstrated that the L‐Phe@MIPs possessed good recognition and relatively high adsorption efficiency for L‐phenylalanine. Besides, the recovery of L‐phenylalanine was above 98%, and the L‐Phe@MIPs exhibited good reusability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
thcthc完成签到,获得积分20
刚刚
刚刚
rrrrrr完成签到 ,获得积分10
刚刚
体贴太英完成签到,获得积分10
1秒前
Momo完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
kk完成签到 ,获得积分10
2秒前
弈天完成签到 ,获得积分10
2秒前
yupeng_xu完成签到 ,获得积分10
2秒前
白雅颂完成签到 ,获得积分10
3秒前
异色格兰种子完成签到 ,获得积分10
3秒前
坦率的邑完成签到 ,获得积分10
3秒前
陈陈完成签到 ,获得积分10
4秒前
tyr111完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
cyj完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
枫落完成签到 ,获得积分10
5秒前
satou完成签到 ,获得积分10
5秒前
雨齐完成签到,获得积分0
5秒前
kxz完成签到 ,获得积分10
5秒前
聚焦聚焦发布了新的文献求助10
6秒前
BASS完成签到,获得积分10
6秒前
忧郁的如松完成签到,获得积分10
6秒前
瞬间de回眸完成签到 ,获得积分10
6秒前
轨迹。完成签到 ,获得积分10
6秒前
体贴太英发布了新的文献求助10
7秒前
99发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
骀荡完成签到,获得积分20
7秒前
Momo发布了新的文献求助30
7秒前
言_完成签到 ,获得积分10
7秒前
逐月追风完成签到 ,获得积分10
8秒前
morena发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.4应助今天早睡采纳,获得10
8秒前
Foxjker完成签到,获得积分10
8秒前
wtt完成签到 ,获得积分20
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772067
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314513
关于积分的说明 20339015
捐赠科研通 7357392
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316878
关于科研通互助平台的介绍 2465370
邀请新用户注册赠送积分活动 2331883

今日热心研友

注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10