BraCeR: B-cell-receptor reconstruction and clonality inference from single-cell RNA-seq

生物 计算生物学 转录组 RNA序列 单细胞测序 表型 遗传学 谱系(遗传) B细胞受体 基因 B细胞 抗体 基因表达 外显子组测序
作者
Ida Lindeman,Guy Emerton,Lira Mamanova,Omri Snir,Krzysztof Polański,Shuo‐Wang Qiao,Ludvig M. Sollid,Sarah A. Teichmann,Michael J. T. Stubbington
出处
期刊:Nature Methods [Nature Portfolio]
卷期号:15 (8): 563-565 被引量:94
标识
DOI:10.1038/s41592-018-0082-3
摘要

Reconstruction of antigen receptor sequences from single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) data allows the linking of antigen receptor usage to the full transcriptomic identity of individual B lymphocytes, without having to perform additional targeted repertoire sequencing (Rep-seq). Here we report BraCeR (freely available at https://github.com/teichlab/bracer/), an extension of TraCeR, for reconstruction of paired full-length B-cell receptor sequences and inference of clonality from scRNA-seq data. With an easy-to-use command-line interface, BraCeR provides a complete pipeline for clonal inference and lineage tracing of B cells. Raw scRNA-seq reads can be processed all the way to clonal networks and lineage trees, facilitating linkage of transcriptomic phenotype to the evolution of immunoglobulin sequences.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
111发布了新的文献求助10
刚刚
Kuta完成签到,获得积分10
刚刚
辞仙完成签到,获得积分10
刚刚
米羊羊发布了新的文献求助10
刚刚
SY完成签到,获得积分10
刚刚
qiangxu完成签到,获得积分10
刚刚
HZW发布了新的文献求助10
1秒前
Orange应助lala采纳,获得10
1秒前
丫丫发布了新的文献求助10
2秒前
迷路谷蓝完成签到,获得积分10
2秒前
脑洞疼应助yshog采纳,获得10
3秒前
清秋1001完成签到,获得积分10
3秒前
王一卓完成签到,获得积分10
3秒前
香蕉觅云应助小跳蚤采纳,获得10
3秒前
4秒前
白泽发布了新的文献求助10
4秒前
Rlawlight完成签到,获得积分10
4秒前
zhuzhuyang完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
hjjjj完成签到,获得积分10
5秒前
简单安莲完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
cjc完成签到,获得积分10
6秒前
zww完成签到,获得积分20
6秒前
Daria完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
baobeikk完成签到,获得积分10
7秒前
李健应助WJ采纳,获得10
8秒前
8秒前
松松完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Gavin完成签到,获得积分10
9秒前
明日边缘发布了新的文献求助10
9秒前
杏仁发布了新的文献求助30
9秒前
小豆爱科研完成签到,获得积分10
9秒前
英俊雁兰发布了新的文献求助10
10秒前
养了个豆豆完成签到,获得积分10
10秒前
陈子期完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
ghost完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7706323
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9263792
关于积分的说明 20045894
捐赠科研通 7282210
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3295587
关于科研通互助平台的介绍 2450669
邀请新用户注册赠送积分活动 2302498