Optimal operational strategies of supply chain under financing service by a 3PL firm

供应链 业务 利润(经济学) 帕累托原理 帕累托最优 服务(商务) 产业组织 财务 供应链管理 服务管理 微观经济学 经济 运营管理 营销 多目标优化 计算机科学 机器学习
作者
Shuai Huang,Zhi‐Ping Fan,Xiaohuan Wang
出处
期刊:International Journal of Production Research [Taylor & Francis]
卷期号:57 (11): 3405-3420 被引量:52
标识
DOI:10.1080/00207543.2018.1534017
摘要

As an innovative mode of supply chain finance, financing service offered by a third part logistics (3PL) firm has been practiced over the recent years. This paper investigates the optimal operational strategies of the supply chain system consisting of a supplier, a capital-constrained retailer and a 3PL firm. In this study, we compare the optimal operational strategies under both decentralised and centralised decisions, and put forward the supply chain coordination condition when the 3PL firm offers financing service. Several important results are achieved. First, the supplier’s wholesale price strategy has obvious influence on the decisions of the retailer and the 3PL firm. Second, the retailer’s ordering quantity under 3PL financing service is more than that without any financing service; and it can exceed the ordering quantity of a well-funded retailer, if and only if the supplier’s wholesale price and the 3PL’s interest rate meet certain conditions. Finally, we find that under 3PL financing service, the profit of supply chain can achieve Pareto improvement, and the wholesale price contract may realise profit maximisation and channel coordination in the supply chain system under certain condition.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
森森666发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
2秒前
人类完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
6秒前
碧蓝碧凡发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
酷波er的应助被烂漫雪曼采纳,获得10
6秒前
heart发布了新的文献求助10
10秒前
quan完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Jibei完成签到 ,获得积分10
11秒前
Nole的应助被杜安采纳,获得10
12秒前
龚佳豪完成签到,获得积分10
12秒前
Alherthe完成签到,获得积分10
12秒前
pu瑞发布了新的文献求助10
13秒前
隐形曼青的应助被xianyu采纳,获得10
14秒前
科研通AI6.2的应助被冷静映安采纳,获得10
14秒前
JSM发布了新的文献求助10
15秒前
大方的冰颜完成签到,获得积分10
16秒前
ding的应助被张家璐采纳,获得10
18秒前
20秒前
华仔的应助被沉静的樱桃采纳,获得10
20秒前
YKT完成签到,获得积分10
20秒前
平常丝完成签到,获得积分0
21秒前
一碗晚月完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
小星星发布了新的文献求助20
23秒前
25秒前
28秒前
我是老大的应助被小烟花采纳,获得10
28秒前
LLLLLB发布了新的文献求助10
28秒前
aajhajkahna的应助被冷静映安采纳,获得10
29秒前
熊黛林完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
开心的眼睛完成签到,获得积分10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
CLSI C56QG Examples of Hemolyzed, Icteric, and Lipemic/Turbid Samples Quick Guide 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7815513
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9345053
关于积分的说明 20527413
捐赠科研通 7408253
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3330914
关于科研通互助平台的介绍 2477446
邀请新用户注册赠送积分活动 2350660