计算机科学
人工神经网络
相（物质）
人工智能
光学
计算机图形学（图像）
计算机视觉
物理
量子力学
作者
Yi Luo,Yifan Zhao,Jingxi Li,Ege Çetintaş,Yair Rivenson,Mona Jarrahi,Aydogan Özcan
出处
期刊：Conference on Lasers and Electro-Optics
日期：2022-01-01
卷期号：: FM4H.7-FM4H.7
被引量：1
标识
DOI：10.1364/cleo_qels.2022.fm4h.7
摘要
Diffractive deep neural networks composed of spatially-engineered transmissive layers were designed and experimental demonstrated to see through unknown, random phase diffusers, instantaneously reconstructing images of unknown objects without the need for a digital computer.
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