Ni3Al1‐LDH@ZIF‐8 Performance Study of Electrocatalytic Reduction of CO2 to CO

电催化剂 催化作用 电解 材料科学 电流密度 电解水 电极 可逆氢电极 复合数 化学工程 无机化学 还原(数学) 过电位 化学 法拉第效率 比表面积 交换电流密度 铂金
作者
Jia Li,Jinyu Wang,Tianxia Liu
出处
期刊:ChemistrySelect [Wiley]
卷期号:10 (39) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/slct.202503362
摘要

Abstract Electrocatalytic reduction of CO 2 to value‐added products is a mild and clean method to tackle climate change and energy demands. In this paper, the composite catalysts of xNi 3 Al 1 ‐LDH@ZIF‐8 ( x = 0.2, 0.5, and 0.8 g) were synthesized by changing the input of Ni 3 Al 1 ‐LDH in the process of preparing. The catalyst crystalline structure, morphology, surface area, and composition were characterized, and the performance of electrocatalytic reduction of CO 2 was also evaluated. The results showed that the material of 0.5Ni 3 Al 1 ‐LDH@ZIF‐8 was a rhombic dodecahedron structure with surface attached lamellae structure. The 0.5Ni 3 Al 1 ‐LDH@ZIF‐8 had a relatively maximum partial current density of CO is 24.0 mA cm −2 , and the maximum faraday efficiency of CO (FE CO ) was 94.45% when applies voltage at −1.4 V versus reversible hydrogen electrode (versus RHE). During electrolysis for 13500 s, the average current density of 0.5Ni 3 Al 1 ‐LDH@ZIF‐8 electrode was about 25.8 mA cm −2 , and FE CO was stable at 91 ± 2%, which showed that the 0.5Ni 3 Al 1 ‐LDH@ZIF‐8 composite had good catalytic stability. This research explores a new method of combining hydrotalcite metal–organic framework as electrocatalyst in catalytic field, which provides a new idea of exploration prospect for the design of electrocatalyst in catalytic field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
20050437完成签到,获得积分10
刚刚
Jiaying发布了新的文献求助10
刚刚
四火完成签到,获得积分10
刚刚
搬砖人完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
晴宝发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
panling发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
打打应助Easy姐采纳,获得10
2秒前
595发布了新的文献求助10
2秒前
猪儿玉发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.4应助quzhenzxxx采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
无花果应助柳煜城采纳,获得10
5秒前
5秒前
郑洋发布了新的文献求助200
5秒前
我是老大应助Pendulium采纳,获得10
5秒前
共享精神应助juanlajiao采纳,获得10
6秒前
eros发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
刘某完成签到,获得积分10
7秒前
大模型应助尊敬的电源采纳,获得10
7秒前
wjt发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
科研通AI6.4应助Jiaying采纳,获得10
8秒前
yxsoon发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
大个应助berron采纳,获得10
8秒前
9秒前
酷波er应助认真的不评采纳,获得10
9秒前
wu完成签到 ,获得积分10
9秒前
molihuakai应助归途采纳,获得30
9秒前
lXQ发布了新的文献求助10
9秒前
华仔应助耍酷的甜瓜采纳,获得10
10秒前
linmo发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
传奇3应助笑点低的雁易采纳,获得10
11秒前
zqyzqy发布了新的文献求助20
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7351528
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8962963
关于积分的说明 19040342
捐赠科研通 7000866
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221276
关于科研通互助平台的介绍 2385823
邀请新用户注册赠送积分活动 2201703