Hierarchical DNA Octahedral Nanoplatform for in Situ Biosensing and Clinical Monitoring of Acute Lymphoblastic Leukemia

计算生物学 计算机科学 纳米技术 生物传感器 DNA 材料科学 生物 遗传学
作者
Qian Liu,Man Shen,Hanqing Xu,Jingxue Wang,Ruoding Wang,Ting Xiao,Shuang Wang,Jiao Chen,Lu Liu,Ligai Zhang,Yang Zhou,Xianlan Wu,Yingchun Huang,Zhangyin Ren,Jing Bao,Ming Chen,Mingxuan Gao
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:14 (10): e2405038-e2405038 被引量:5
标识
DOI:10.1002/adhm.202405038
摘要

Developing nanoscale platforms with high integration, assembly efficiency, and structural stability for performing complex computations in specific cells remains a significant challenge. To address this, the Three-dimensional Hierarchical Octahedral Robotic (THOR) DNA nanoplatform is introduced, which integrates targeting, logic computation, and sensing modules within a single framework. This nanoplatform specifically binds to cancer cell surface proteins, releasing aptamer-linked fuel chains to initiate subsequent computational processes. Three logic gates efficiently compute any arbitrary binary combination of target proteins. The sensing module employs catalytic hairpin assembly for detecting specific miRNAs with high sensitivity. THOR demonstrates robust functionality both in vitro and in situ. As a proof-of-concept, this nanoplatform to distinguish acute lymphoblastic leukemia (ALL) patients from other leukemia subtypes and healthy participants, achieving 100% accuracy is applied. Additionally, this approach reliably monitored the therapeutic progress of ALL patients, showing strong concordance with bone marrow smear results. The THOR platform highlights the feasibility of constructing a reliable, hierarchical, and multifunctional analytical system based on a single DNA polyhedron. It offers a promising auxiliary tool for clinical diagnostics and therapeutic monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助超级绮波采纳,获得10
刚刚
传奇3应助龙志强采纳,获得10
刚刚
刚刚
彭于晏应助cbbb采纳,获得10
1秒前
看云打哈欠完成签到,获得积分10
1秒前
Chloe完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
不安子默发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
堪诗筠发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
茉狸果1016完成签到 ,获得积分20
4秒前
4秒前
4秒前
Cd完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.2应助HAHAH1采纳,获得10
4秒前
4秒前
小密母发布了新的文献求助10
5秒前
乐观迎荷完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
yan完成签到,获得积分10
5秒前
伯赏无极发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
飘逸的初之完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.4应助Zebra采纳,获得10
7秒前
燕琳琳完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Leslie完成签到,获得积分10
8秒前
小马甲应助苦苦采纳,获得10
8秒前
马铭萱发布了新的文献求助10
8秒前
桐桐应助gz采纳,获得10
9秒前
立志成为科研糕手完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
中级中级发布了新的文献求助10
10秒前
JamesPei应助luluyang采纳,获得10
10秒前
10秒前
jiangnan发布了新的文献求助30
10秒前
sunyifan完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Reactions, Volume 116 1500
VALIDATION OF THE TAYLOR, ALAMEL AND VPSC MODELS FOR PLASTIC ANISOTROPY MODELING OF SHEET METALS 1000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Middleton's Allergy Principles and Practice 10th Edition(Middleton's Allergy 2-Volume Set, 10th Edition) 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7402920
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9007513
关于积分的说明 19178794
捐赠科研通 7036495
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3231417
关于科研通互助平台的介绍 2393726
邀请新用户注册赠送积分活动 2213139