Liquid metal-modified boron nitride for polytetrafluoroethylene composites with enhanced thermal conductivity and peel strength

材料科学 氮化硼 复合材料 聚四氟乙烯 热导率 金属 硼 氮化物 热的 冶金 物理 气象学 有机化学 化学 图层(电子)
作者
Rui Xue,Zilong Xie,Songgang Chai,Tianhao Yang,Rui Feng,Lu He,Kai Wu,Qin Zhang,Qiang Fu
出处
期刊:Composites Science and Technology [Elsevier BV]
卷期号:251: 110572-110572 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.compscitech.2024.110572
摘要

Polytetrafluoroethylene (PTFE)/boron nitride (BN) composites has ultra-low dielectric loss and thermal conductivity, making it a suitable choice for high-frequency communication copper-clad laminate. However, the low peel strengthens of these composites restricted the further application, due to the low polarity and smooth surface of BN. Here, we assemble liquid metal (LM) on BN filler (LM-BN) via a mechanochemistry method. The surface polarity and roughness of BN can be enhanced by the oxidized layer from LM. The thermal interfacial overlap between BN sheets can be enhanced by LM droplets. Consequently, at filler content of 50 vol%, the thermal conductivity increases from 0.3 W/m⋅K of PTFE to 1.90 W/m⋅K for PTFE/BN composites, to 2.05 W/m⋅K for PTFE/LM-BN composites, and the peel strength exhibit a nearly 100% increment from 0.19 of PTFE/BN to 0.39 N/mm of PTFE/LM-BN. Along with low dielectric loss, excellent thermal conductivity, peel strength, and reduced thermal expansion, this method ensures a wider application of PTFE/LM-BN composites in electronic packaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
su完成签到 ,获得积分10
刚刚
SciGPT的应助被lzy采纳,获得10
刚刚
无私小苏完成签到,获得积分10
刚刚
wyw完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
科研通AI6.4的应助被Anna_0404采纳,获得10
1秒前
molihuakai的应助被凉宫八月采纳,获得10
3秒前
shuben发布了新的文献求助10
4秒前
Neol完成签到,获得积分20
4秒前
fdn发布了新的文献求助10
4秒前
doufu完成签到,获得积分20
4秒前
852的应助被执着草丛采纳,获得10
4秒前
4秒前
7秒前
Akim的应助被lzy采纳,获得10
7秒前
7秒前
JUN发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
脑洞疼的应助被愉快寄真采纳,获得10
8秒前
9秒前
桐桐的应助被沉默的金鱼采纳,获得10
9秒前
9秒前
爆米花的应助被111采纳,获得10
9秒前
李爱国的应助被senli2018采纳,获得10
10秒前
不爱吃饭的小鱼完成签到,获得积分10
11秒前
yu完成签到,获得积分10
11秒前
Genius发布了新的文献求助30
11秒前
激动的八宝粥完成签到,获得积分20
11秒前
忙与闲都伤完成签到,获得积分10
11秒前
执着草丛完成签到,获得积分10
11秒前
冯不疯完成签到,获得积分10
12秒前
小马甲的应助被doufu采纳,获得10
12秒前
小岚花完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
小二郎的应助被霏洛采纳,获得10
13秒前
搞怪凌文发布了新的文献求助10
13秒前
XwX完成签到,获得积分10
13秒前
lili发布了新的文献求助30
14秒前
可爱的函函的应助被fdn采纳,获得10
14秒前
希望天下0贩的0的应助被DDD采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 310
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7832444
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9356132
关于积分的说明 20587614
捐赠科研通 7424843
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3336856
关于科研通互助平台的介绍 2481358
邀请新用户注册赠送积分活动 2357628