亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Stretch-Insensitive Pressure Sensor Based on Liquid Metal Composite with a Hierarchical Conductive Network

材料科学 复合数 导电体 压力传感器 金属 复合材料 液态金属 纳米技术 机械工程 冶金 工程类
作者
Shuai Dong,Xinyi Zhu,Yongsheng Guo,Peng Zhang,Gang Ma,Weihua Li,Shiwu Zhang
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
被引量:1
标识
DOI:10.1021/acsami.5c03997
摘要

With the rapid advancement of soft conductor technology, stretchable pressure sensors have gained increasing attention for their potential applications in sensing physical interactions on curved and deformable surfaces such as the human body and soft robotics. However, their practical implementation remains challenged by the interference of in-plane stretching, which affects the pressure-sensing performance due to changes in the electrical properties of stretchable electrode materials and/or the deformation of sensing structures. Here, we present a liquid metal composite (LMC)-based stretch-insensitive pressure sensor (SIPS), including the LMC electrodes with a hierarchical conductive network assembled by applying an acoustic field to the LMC, and a pyramid dielectric layer with a strain-distribution design. This hybrid design enables the electrode layer to maintain a highly stable resistance, with variations of less than 5% under a stretching strain ranging from 0% to 150%. Additionally, the pyramid LMC dielectric layer experiences only 10% strain when the SIPS is stretched to 100%, ensuring a highly consistent capacitance-pressure response across different stretching states. Furthermore, our SIPS has been attached on deformable human skin and demonstrated capable of accurately monitoring the physiological signals and human-environment interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Zjn完成签到,获得积分10
1秒前
小鸟芋圆露露完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
小兔子完成签到 ,获得积分10
8秒前
铭铭发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
focus发布了新的文献求助10
18秒前
神外王001完成签到 ,获得积分10
23秒前
27秒前
如沐春风发布了新的文献求助10
34秒前
YYL完成签到 ,获得积分10
35秒前
zxx完成签到 ,获得积分0
35秒前
搜集达人应助ss采纳,获得10
35秒前
彭于晏应助Yang_Tianyu采纳,获得10
37秒前
FOREST发布了新的文献求助10
39秒前
保奔完成签到,获得积分10
41秒前
万能图书馆应助lhr采纳,获得50
43秒前
Akim应助大宝君采纳,获得10
47秒前
思源应助focus采纳,获得10
49秒前
司连喜发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
1分钟前
aass发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
汉堡包应助FOREST采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6应助司连喜采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
嗯对我呀发布了新的文献求助30
1分钟前
夏花般灿烂完成签到,获得积分10
1分钟前
桐桐应助夏花般灿烂采纳,获得10
1分钟前
勤恳凌波完成签到,获得积分10
1分钟前
深情安青应助炸弹采纳,获得10
1分钟前
宝宝不是老司机完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型应助杨桃采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
嗯对我呀完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611845
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695978
关于积分的说明 14890131
捐赠科研通 4727427
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545932
邀请新用户注册赠送积分活动 1510337
关于科研通互助平台的介绍 1473236