Data augmentation and deep learning model to predict the mechanical properties of AlSi10Mg material fabricated using Laser Powder Bed Fusion additive manufacturing

材料科学 融合 激光器 复合材料 冶金 光学 哲学 语言学 物理
作者
A. Joy,Sumaiya Zoha,Shamim Akhter
出处
期刊:Materials today communications [Elsevier BV]
卷期号:: 112288-112288
标识
DOI:10.1016/j.mtcomm.2025.112288
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
香蕉觅云应助guoze采纳,获得10
刚刚
fengping213完成签到,获得积分20
3秒前
冰魂应助负责的方盒采纳,获得10
4秒前
深情安青应助liugm采纳,获得10
8秒前
科研通AI5应助杨佳晨采纳,获得10
9秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
机灵柚子应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
旺仔小馒头完成签到 ,获得积分10
11秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
15秒前
大个应助天天采纳,获得10
15秒前
期待未来的自己应助天天采纳,获得10
15秒前
卡卡西应助天天采纳,获得30
15秒前
科研通AI5应助天天采纳,获得20
15秒前
小二郎应助天天采纳,获得10
15秒前
xuhaoo0125发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
香蕉觅云应助李哈哈采纳,获得10
17秒前
17秒前
哈哈发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
丘比特应助温暖琦采纳,获得10
21秒前
liugm发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
23秒前
25秒前
滕黎云发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
The world according to Garb 600
Mass producing individuality 600
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3822363
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3364752
关于积分的说明 10432717
捐赠科研通 3083578
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1696281
邀请新用户注册赠送积分活动 815704
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 769255