Boundary SAM: Improved Parcel Boundary Delineation Using SAM’s Image Embeddings and Detail Enhancement Filters

边界(拓扑) 计算机科学 计算机视觉 图像(数学) 人工智能 图像分割 地质学 数学 数学分析
作者
Bahaa Awad,Işın Erer
出处
期刊:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:22: 1-5 被引量:5
标识
DOI:10.1109/lgrs.2025.3563023
摘要

Accurate agricultural parcel boundary delineation is essential in remote sensing applications, yet traditional supervised methods require extensive annotated datasets and often fail to generalize across diverse landscapes. The Segment Anything Model (SAM), a foundational model for zero-shot segmentation, provides scalability but struggles with certain remote sensing challenges, particularly agricultural parcels.In this paper, we propose a novel approach to enhance SAM’s performance by leveraging its embeddings to extract meaningful features. Our method applies principal component analysis (PCA) for dimensionality reduction, high-frequency decomposition, and guided filtering to enhance input images, aligning them better with SAM’s strengths. By refining the input data through these steps, we improve SAM’s ability to delineate parcel boundaries effectively. Experimental results demonstrate consistent improvements across SAM back-bone sizes and parameter settings, achieving higher accuracy in segmentation metrics such as under-segmentation (US) rate, over-segmentation (OS) rate, intersection over union (IoU), and false negative (FN) rate.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
心禅发布了新的文献求助10
刚刚
奋斗者完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Cecily发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
kqkqkqkqkq发布了新的文献求助10
4秒前
朝朝完成签到,获得积分10
4秒前
ekdjk发布了新的文献求助10
4秒前
辛勤的纸飞机完成签到 ,获得积分10
4秒前
YSX完成签到 ,获得积分20
5秒前
5秒前
FashionBoy应助Yuuuuu采纳,获得10
6秒前
7秒前
爆米花应助田卓扬采纳,获得10
7秒前
7秒前
笨笨听寒应助lchen采纳,获得10
8秒前
shijie805发布了新的文献求助10
9秒前
rose完成签到,获得积分20
9秒前
酸梅完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
11111完成签到,获得积分20
10秒前
脑洞疼应助平常的胡萝卜采纳,获得10
11秒前
脑洞疼应助合梦易采纳,获得10
11秒前
13秒前
yyd完成签到,获得积分10
14秒前
JH_Dior发布了新的文献求助10
14秒前
鳗鱼醉柳完成签到 ,获得积分10
16秒前
Akim应助zyt采纳,获得30
16秒前
17秒前
点一个随机昵称完成签到,获得积分10
19秒前
liang完成签到 ,获得积分10
20秒前
anavae发布了新的文献求助10
20秒前
Jasper应助咕噜咕噜咕采纳,获得10
20秒前
20秒前
20秒前
平常的胡萝卜完成签到,获得积分20
21秒前
21秒前
qq发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
ASLYJS完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7320248
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8936013
关于积分的说明 18943783
捐赠科研通 6978805
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214509
关于科研通互助平台的介绍 2382362
邀请新用户注册赠送积分活动 2193659