已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Use of spin traps to detect superoxide production in living cells by electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy

电子顺磁共振 自旋俘获 硝基 超氧化物 抗磁性 自旋(空气动力学) 光谱学 化学 激进的 脉冲电子顺磁共振 加合物 光化学 核磁共振 化学物理 物理 催化作用 有机化学 自旋回波 磁共振成像 磁场 量子力学 放射科 环加成 医学 热力学
作者
Kahina Abbas,Nikola Babić,Fabienne Peyrot
出处
期刊:Methods [Elsevier BV]
卷期号:109: 31-43 被引量:60
标识
DOI:10.1016/j.ymeth.2016.05.001
摘要

Detection of superoxide produced by living cells has been an on-going challenge in biology for over forty years. Various methods have been proposed to address this issue, among which spin trapping with cyclic nitrones coupled to EPR spectroscopy, the gold standard for detection of radicals. This technique is based on the nucleophilic addition of superoxide to a diamagnetic cyclic nitrone, referred to as the spin trap, and the formation of a spin adduct, i.e. a persistent radical with a characteristic EPR spectrum. The first application of spin trapping to living cells dates back 1979. Since then, considerable improvements of the method have been achieved both in the structures of the spin traps, the EPR methodology, and the design of the experiments including appropriate controls. Here, we will concentrate on technical aspects of the spin trapping/EPR technique, delineating recent breakthroughs, inherent limitations, and potential artifacts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
优雅的树叶完成签到,获得积分10
1秒前
胡明月发布了新的文献求助10
4秒前
601完成签到 ,获得积分10
5秒前
Jasper应助执着寒风采纳,获得10
5秒前
cdercder应助沙糖桔采纳,获得10
7秒前
研友_LkD29n完成签到 ,获得积分10
7秒前
先登步弓手完成签到,获得积分10
8秒前
Eason完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
13秒前
淡淡一凤发布了新的文献求助10
14秒前
乐乐应助guard采纳,获得10
15秒前
19秒前
鳗鱼鞋垫发布了新的文献求助10
20秒前
xxy991007发布了新的文献求助10
24秒前
鳗鱼鞋垫完成签到,获得积分10
26秒前
超级诗桃完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
28秒前
小马甲应助崔宏玺采纳,获得10
28秒前
5433完成签到 ,获得积分10
29秒前
核桃应助加菲丰丰采纳,获得30
32秒前
32秒前
guard发布了新的文献求助10
33秒前
跳跃靖应助淡淡一凤采纳,获得10
34秒前
36秒前
37秒前
隐形曼青应助忧虑的凌旋采纳,获得10
37秒前
wualexandra发布了新的文献求助10
37秒前
40秒前
完美世界应助Xways采纳,获得10
40秒前
40秒前
hh完成签到 ,获得积分20
42秒前
赘婿应助崔宏玺采纳,获得10
42秒前
Hello应助nzb采纳,获得10
42秒前
加贝峥完成签到 ,获得积分10
43秒前
tianya完成签到,获得积分10
44秒前
46秒前
汉堡包应助xxy991007采纳,获得10
46秒前
医学牲发布了新的文献求助10
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7625848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9200782
关于积分的说明 19727071
捐赠科研通 7196772
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273745
关于科研通互助平台的介绍 2435936
邀请新用户注册赠送积分活动 2269702