Somatic HLA Class I Loss Is a Widespread Mechanism of Immune Evasion Which Refines the Use of Tumor Mutational Burden as a Biomarker of Checkpoint Inhibitor Response

逃避(道德) 人类白细胞抗原 生物标志物 免疫系统 机制(生物学) 体细胞 免疫学 生物 癌症研究 抗原 遗传学 基因 认识论 哲学
作者
Meagan Montesion,Karthikeyan Murugesan,Dexter X. Jin,Radwa Sharaf,Nora Sánchez,Ameet Guria,Max Minker,Gerald Li,Virginia Fisher,Ethan S. Sokol,Dean C. Pavlick,Jay A. Moore,Alan Braly,Gaurav Singal,David Fabrizio,Leah A. Comment,Naiyer A. Rizvi,Brian M. Alexander,Garrett M. Frampton,Priti S. Hegde
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:11 (2): 282-292 被引量:234
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-20-0672
摘要

Neoantigen presentation arises as a result of tumor-specific mutations and is a critical component of immune surveillance that can be abrogated by somatic LOH of the human leukocyte antigen class I (HLA-I) locus. To understand the role of HLA-I LOH in oncogenesis and treatment, we utilized a pan-cancer genomic dataset of 83,644 patient samples, a small subset of which had treatment outcomes with immune checkpoint inhibitors (ICI). HLA-I LOH was common (17%) and unexpectedly had a nonlinear relationship with tumor mutational burden (TMB). HLA-I LOH was frequent at intermediate TMB, yet prevalence decreased above 30 mutations/megabase, suggesting highly mutated tumors require alternate immune evasion mechanisms. In ICI-treated patients with nonsquamous non-small cell lung cancer, HLA-I LOH was a significant negative predictor of overall survival. Survival prediction improved when combined with TMB, suggesting TMB with HLA-I LOH may better identify patients likely to benefit from ICIs. SIGNIFICANCE: This work shows the pan-cancer landscape of HLA-I LOH, revealing an unexpected "Goldilocks" relationship between HLA-I LOH and TMB, and demonstrates HLA-I LOH as a significant negative predictor of outcomes after ICI treatment. These data informed a combined predictor of outcomes after ICI and have implications for tumor vaccine development.This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 211.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
七斤文发布了新的文献求助10
1秒前
蔡1发布了新的文献求助10
1秒前
Harrison发布了新的文献求助50
1秒前
3秒前
3秒前
3秒前
gz发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
斯文败类应助njm采纳,获得10
5秒前
chen发布了新的文献求助10
6秒前
认真的迎蕾应助喵来财采纳,获得10
6秒前
七斤文完成签到,获得积分10
7秒前
言柒完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
gz完成签到,获得积分20
8秒前
ty发布了新的文献求助10
10秒前
高大绝义发布了新的文献求助10
10秒前
李健的小迷弟应助zhangxin采纳,获得10
10秒前
彭于晏应助研友_ZA9AeZ采纳,获得10
10秒前
橙橙橙完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
岁已成冬完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
xol发布了新的文献求助10
11秒前
zarik发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
柯柯驳回了coolru应助
11秒前
唠叨的安荷完成签到,获得积分10
13秒前
kkk321发布了新的文献求助10
13秒前
Orange应助感性的薯片采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
14秒前
岁已成冬发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
xuesensu完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Concepts in the Brain 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7719545
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9273134
关于积分的说明 20096238
捐赠科研通 7295509
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3299850
关于科研通互助平台的介绍 2453638
邀请新用户注册赠送积分活动 2307173