International Consensus Classification of Myeloid Neoplasms and Acute Leukemias: integrating morphologic, clinical, and genomic data

血液病理学 临床试验 医学 疾病 梅德林 髓样 重症监护医学 临床实习 生物信息学 病理 内科学 家庭医学 细胞遗传学 生物 染色体 基因 生物化学
作者
Daniel A. Arber,Attilio Orazi,Robert P. Hasserjian,Michael J. Borowitz,Katherine R. Calvo,Hans Michael Kvasnicka,Sa A. Wang,Adam Bagg,Tiziano Barbui,Susan Branford,Carlos E. Bueso‐Ramos,Jörge E. Cortes,Paola Dal Cin,Courtney D. DiNardo,Hervé Dombret,Eric J. Duncavage,Benjamin L. Ebert,Elihu H. Estey,Fabio Facchetti,Kathryn Foucar
出处
期刊:Blood [Elsevier BV]
卷期号:140 (11): 1200-1228 被引量:2432
标识
DOI:10.1182/blood.2022015850
摘要

The classification of myeloid neoplasms and acute leukemias was last updated in 2016 within a collaboration between the World Health Organization (WHO), the Society for Hematopathology, and the European Association for Haematopathology. This collaboration was primarily based on input from a clinical advisory committees (CACs) composed of pathologists, hematologists, oncologists, geneticists, and bioinformaticians from around the world. The recent advances in our understanding of the biology of hematologic malignancies, the experience with the use of the 2016 WHO classification in clinical practice, and the results of clinical trials have indicated the need for further revising and updating the classification. As a continuation of this CAC-based process, the authors, a group with expertise in the clinical, pathologic, and genetic aspects of these disorders, developed the International Consensus Classification (ICC) of myeloid neoplasms and acute leukemias. Using a multiparameter approach, the main objective of the consensus process was the definition of real disease entities, including the introduction of new entities and refined criteria for existing diagnostic categories, based on accumulated data. The ICC is aimed at facilitating diagnosis and prognostication of these neoplasms, improving treatment of affected patients, and allowing the design of innovative clinical trials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
郭晓萌发布了新的文献求助10
2秒前
molihuakai应助傲娇的凡阳采纳,获得10
2秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
吉吉完成签到,获得积分10
6秒前
youlmyou完成签到,获得积分20
6秒前
7秒前
小王完成签到,获得积分10
8秒前
6666发布了新的文献求助10
8秒前
万能图书馆应助常富育采纳,获得10
9秒前
吉吉发布了新的文献求助10
9秒前
乐正元正发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
10秒前
翠花发布了新的文献求助10
10秒前
QQ发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
14秒前
14秒前
假面绅士发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
16秒前
精明凌旋完成签到,获得积分10
17秒前
高铭政发布了新的文献求助10
18秒前
无糖零脂完成签到,获得积分10
19秒前
passby发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
sun发布了新的文献求助10
19秒前
Adalwolf发布了新的文献求助10
19秒前
研友_ZGXj48发布了新的文献求助10
20秒前
跳跃惜筠发布了新的文献求助10
20秒前
molihuakai应助翠花采纳,获得10
20秒前
常富育发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
上官若男应助直率媚颜采纳,获得10
23秒前
精明凌旋发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development Across Adulthood 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6449027
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8261947
关于积分的说明 17601540
捐赠科研通 5512058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2902798
邀请新用户注册赠送积分活动 1879913
关于科研通互助平台的介绍 1721134