Vapor-phase low-temperature methanol synthesis from CO2-containing syngas via self-catalysis of methanol and Cu/ZnO catalysts prepared by solid-state method

甲醇 催化作用 合成气 产量(工程) 吸附 化学 相(物质) 无机化学 空间速度 化学工程 材料科学 核化学 物理化学 有机化学 选择性 冶金 工程类
作者
Fei Chen,Peipei Zhang,Yan Zeng,Rungtiwa Kosol,Liwei Xiao,Xiaobo Feng,Jie Li,Guangbo Liu,Jinhu Wu,Guohui Yang,Yoshiharu Yoneyama,Noritatsu Tsubaki
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:279: 119382-119382 被引量:50
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2020.119382
摘要

Binary Cu/ZnO catalysts were prepared by solid-state method and tested for vapor-phase low-temperature methanol synthesis from CO2-containing syngas. The influence of H2C2O4/(Cu + Zn) molar ratio on the physicochemical properties and the corresponding catalytic activity was systematically studied. The space time yield (STY) of methanol exhibited a linear relationship with the Cu0 surface area, and increased linearly by enhancing the number of strongly acidic sites or moderately basic sites. The effects of various parameters on the methanol synthesis reaction were also investigated. C4-Red catalyst (H2C2O4/(Cu + Zn) = 4/1) exhibited the maximum turnover frequency (TOF, 11.4 × 10−3 s−1) and STY values (456.3 g/kg h−1), due to the larger Cu0 surface area, greater specific surface area, more strongly acidic sites and moderately basic sites. The strengthened Cu-ZnO interaction, superior CO and H2 adsorption capability as well as higher adsorbed CO and H2 amount also contributed to increasing the catalytic performance of C4-Red catalyst.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
吉吉国王完成签到,获得积分10
1秒前
666发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
鱼鱼鱼发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
lightsyang发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
dsgvdf发布了新的文献求助10
8秒前
2874发布了新的文献求助10
8秒前
博尔塔拉发布了新的文献求助10
8秒前
EurosLiu发布了新的文献求助10
9秒前
健康的犀牛完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
李健的粉丝团团长应助lhm采纳,获得10
14秒前
14秒前
微笑听芹发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
16秒前
SciGPT应助阔达晓博采纳,获得10
17秒前
666完成签到,获得积分10
18秒前
morina9301发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.2应助shaoerll采纳,获得10
19秒前
Hello应助MADKAI采纳,获得10
20秒前
科研通AI6.1应助MADKAI采纳,获得10
20秒前
yuankai发布了新的文献求助10
20秒前
科研通AI6.2应助MADKAI采纳,获得10
20秒前
lightsyang完成签到,获得积分10
22秒前
EurosLiu完成签到,获得积分10
25秒前
Grace完成签到 ,获得积分10
26秒前
27秒前
寂寞的从波完成签到 ,获得积分10
27秒前
lhm完成签到,获得积分10
28秒前
乐空思应助zhanghan采纳,获得50
28秒前
领导范儿应助yao采纳,获得10
29秒前
29秒前
充电宝应助UD采纳,获得10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6517294
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8310337
关于积分的说明 17765021
捐赠科研通 5619613
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2925917
邀请新用户注册赠送积分活动 1902752
关于科研通互助平台的介绍 1763767