Aluminosilicate-based adsorbent in equimolar and non-equimolar binary-component heavy metal removal systems

吸附 硅酸铝 水溶液中的金属离子 化学 废水 选择性 金属 无机化学 工业废水处理 介孔材料 选择性吸附 电负性 有机化学 环境工程 催化作用 工程类
作者
Xu Meng,Pejman Hadi,Chao Ning,J. P. Barford,Alicia Kyoungjin An,Gordon McKay
出处
期刊:Water Science and Technology [Pergamon Press]
卷期号:72 (12): 2166-2178 被引量:9
标识
DOI:10.2166/wst.2015.440
摘要

Cadmium (Cd) and lead (Pb) are toxic heavy metals commonly used in various industries. The simultaneous presence of these metals in wastewater amplifies the toxicity of wastewater and the complexity of the treatment process. This study has investigated the selective behavior of an aluminosilicate-based mesoporous adsorbent. It has been demonstrated that when equimolar quantities of the metals are present in wastewater, the adsorbent uptakes the Pb2+ ions selectively. This has been attributed to the higher electronegativity value of Pb2+ compared to Cd2+ which can be more readily adsorbed on the adsorbent surface, displacing the Cd2+ ions. The selectivity can be advantageous when the objective is the separation and reuse of the metals besides wastewater treatment. In non-equimolar solutions, a complete selectivity can be observed up to a threshold Pb2+ molar ratio of 30%. Below this threshold value, the Cd2+ and Pb2+ ions are uptaken simultaneously due to the abundance of Cd2+ ions and the availability of adsorption sites at very low Pb2+ molar ratios. Moreover, the total adsorption capacities of the adsorbent for the multi-component system have been shown to be in the same range as the single-component system for each metal ion which can be of high value for industrial applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
华仔应助小羊采纳,获得10
2秒前
DownTAT发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
5秒前
liull完成签到 ,获得积分10
6秒前
无奈复天完成签到,获得积分10
6秒前
DownTAT完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
yuhui发布了新的文献求助10
12秒前
朱可芯发布了新的文献求助10
13秒前
鲲kun发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
夸父完成签到,获得积分10
20秒前
感动白开水完成签到,获得积分10
20秒前
1033sry完成签到,获得积分10
20秒前
zjn完成签到,获得积分20
23秒前
23秒前
wanci应助鲲kun采纳,获得10
23秒前
hs完成签到,获得积分10
24秒前
科研通AI2S应助啦啦啦喽采纳,获得10
24秒前
kun应助啦啦啦喽采纳,获得10
24秒前
搜集达人应助啦啦啦喽采纳,获得10
24秒前
24秒前
25秒前
wangbq完成签到 ,获得积分10
27秒前
深情安青应助爬不起来采纳,获得10
28秒前
29秒前
zjn发布了新的文献求助20
30秒前
王壮壮发布了新的文献求助10
31秒前
现代的澜发布了新的文献求助10
31秒前
SID完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
万友儿发布了新的文献求助20
34秒前
危机的慕卉完成签到 ,获得积分10
35秒前
鼻揩了转去应助陈宗琴采纳,获得10
37秒前
现代的澜完成签到,获得积分10
38秒前
嘚嘚发布了新的文献求助10
38秒前
halabouqii完成签到,获得积分10
38秒前
38秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
New Syntheses with Carbon Monoxide 200
Quanterion Automated Databook NPRD-2023 200
Interpretability and Explainability in AI Using Python 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377559
关于积分的说明 10499056
捐赠科研通 3097028
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705435
邀请新用户注册赠送积分活动 820590
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772123