Xpert MTB/RIF Testing in a Low Tuberculosis Incidence, High-Resource Setting: Limitations in Accuracy and Clinical Impact

医学 肺结核 入射(几何) 内科学 结核分枝杆菌 痰培养 背景(考古学) 置信区间 结核病诊断 病理 生物 光学 物理 古生物学
作者
Hojoon Sohn,Abebech D. Aero,Dick Menzies,Marcel A. Behr,Kevin Schwartzman,Gonzalo G. Alvarez,Andrei Dan,Fiona McIntosh,Madhukar Pai,Claudia M. Denkinger
出处
期刊:Clinical Infectious Diseases [Oxford University Press]
卷期号:58 (7): 970-976 被引量:86
标识
DOI:10.1093/cid/ciu022
摘要

Background. Xpert MTB/RIF, the first automated molecular test for tuberculosis, is transforming the diagnostic landscape in low-income countries. However, little information is available on its performance in low-incidence, high-resource countries.
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