2FA-Platform Generates Dual Fatty Acid-Conjugated GLP-1 Receptor Agonist TE-8105 with Enhanced Diabetes, Obesity, and NASH Efficacy Compared to Semaglutide

化学 赛马鲁肽 连接器 药代动力学 糖尿病 内分泌学 白蛋白 药理学 2型糖尿病 生物化学 计算机科学 医学 操作系统 利拉鲁肽
作者
Mun-Teng Wong,Pei‐Hsuan Lin,Wei‐Chen Lin,Chi‐Jiun Peng,Jon D. Wright,Hui-Ju Lee,Hsing‐Mao Chu,Carmay Lim,Tse Wen Chang
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:68 (6): 6178-6192 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.4c02153
摘要

Conjugating two fatty acids (2FAs) to peptide drugs can improve pharmacokinetics and therapeutic effects. However, optimizing FA spacing, chain combination, and attachment site to simultaneously enhance albumin binding and drug efficacy remains challenging. We introduce a multiarm linker technology enabling precise control of 2FA spacing, composition, and attachment. By applying this technology to a modified glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and screening various 2FA-GLP-1 conjugates differing in linkage, linker, and FA properties for improved albumin affinity, pharmacokinetics, and pharmacodynamics, TE-8105 emerged as a promising candidate. TE-8105 outperformed semaglutide, showing improved long-term glycemic control, weight loss, and liver health in diabetic mice, and dose-dependent weight loss and favorable body composition changes in obese mice. A distinct advantage of TE-8105 over semaglutide is its low-dose reduction of liver steatosis and improvement of liver health in nonalcoholic steatohepatitis mice. The multiarm linker technology provides a versatile platform for developing improved 2FA-peptide therapeutics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
SciGPT应助六六采纳,获得10
3秒前
eliot发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
ResKeZhang发布了新的文献求助10
5秒前
李健应助乐正秋凌采纳,获得10
6秒前
炙热梦之发布了新的文献求助10
6秒前
是多多呀完成签到 ,获得积分10
6秒前
丘比特应助漂亮迎梅采纳,获得10
6秒前
xx完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
米豆爸发布了新的文献求助10
8秒前
计蒙发布了新的文献求助10
9秒前
happy发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
贾克斯发布了新的文献求助10
13秒前
Yexidong发布了新的文献求助10
13秒前
小美女完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
六六发布了新的文献求助10
14秒前
FashionBoy应助年轻的yuan采纳,获得10
14秒前
15秒前
17秒前
岑安完成签到 ,获得积分10
17秒前
二十一日完成签到 ,获得积分10
17秒前
大模型应助米豆爸采纳,获得10
19秒前
乐正秋凌发布了新的文献求助10
20秒前
Yexidong完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
华仔应助不扶而直采纳,获得10
21秒前
23秒前
SuperYing完成签到,获得积分10
23秒前
乐正秋凌完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
yxm完成签到 ,获得积分10
26秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Organic Reactions Volume 118 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6455729
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8266266
关于积分的说明 17618484
捐赠科研通 5521980
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2904983
邀请新用户注册赠送积分活动 1881718
关于科研通互助平台的介绍 1724833