Intelligent Manufacturing for Osteoarthritis Organoids

类有机物 骨关节炎 背景(考古学) 计算机科学 生物 生物信息学 神经科学 医学 病理 古生物学 替代医学
作者
Xin Lyu,Jian Wang,Jiacan Su
出处
期刊:Cell Proliferation [Wiley]
卷期号:58 (7): e70043-e70043 被引量:7
标识
DOI:10.1111/cpr.70043
摘要

Osteoarthritis (OA) is the most prevalent degenerative joint disease worldwide, imposing a substantial global disease burden. However, its pathogenesis remains incompletely understood, and effective treatment strategies are still lacking. Organoid technology, in which stem cells or progenitor cells self-organise into miniature tissue structures under three-dimensional (3D) culture conditions, provides a promising in vitro platform for simulating the pathological microenvironment of OA. This approach can be employed to investigate disease mechanisms, carry out high-throughput drug screening and facilitate personalised therapies. This review summarises joint structure, OA pathogenesis and pathological manifestations, thereby establishing the disease context for the application of organoid technology. It then examines the components of the arthrosis organoid system, specifically addressing cartilage, subchondral bone, synovium, skeletal muscle and ligament organoids. Furthermore, it details various strategies for constructing OA organoids, including considerations of cell selection, pathological classification and fabrication techniques. Notably, this review introduces the concept of intelligent manufacturing of OA organoids by incorporating emerging engineering technologies such as artificial intelligence (AI) into the organoid fabrication process, thereby forming an innovative software and hardware cluster. Lastly, this review discusses the challenges currently facing intelligent OA organoid manufacturing and highlights future directions for this rapidly evolving field. By offering a comprehensive overview of state-of-the-art methodologies and challenges, this review anticipates that intelligent, automated fabrication of OA organoids will expedite fundamental research, drug discovery and personalised translational applications in the orthopaedic field.
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