Van der Waals Ferroelectric Semiconductor Field Effect Transistor for In-Memory Computing

铁电性 非易失性存储器 材料科学 与非门 场效应晶体管 范德瓦尔斯力 晶体管 冯·诺依曼建筑 半导体 瓶颈 光电子学 逻辑门 计算机科学 纳米技术 物理 嵌入式系统 算法 量子力学 电压 电介质 操作系统 分子
作者
Junyi Liao,Wen Wen,Juanxia Wu,Yaming Zhou,Sabir Hussain,Haowen Hu,Jiawei Li,Adeel Liaqat,Hongwei Zhu,Liying Jiao,Qiang Zheng,Liming Xie,Junyi Liao,Wen Wen,Juanxia Wu,Yaming Zhou,Sabir Hussain,Haowen Hu,Jiawei Li,Adeel Liaqat
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (6): 6095-6102 被引量:50
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c01198
摘要

In-memory computing is a highly efficient approach for breaking the bottleneck of von Neumann architectures, i.e., reducing redundant latency and energy consumption during the data transfer between the physically separated memory and processing units. Herein we have designed a in-memory computing device, a van der Waals ferroelectric semiconductor (InSe) based metal-oxide-ferroelectric semiconductor field-effect transistor (MOfeS-FET). This MOfeS-FET integrates memory and logic functions in the same material, in which the out-of-plane (OOP) ferroelectric polarization in InSe is used for data storage and the semiconducting property is used for the logic computation. The MOfeS-FET shows a long retention time with high on/off ratios (>106), high program/erase (P/E) ratios (103), and stable cyclic endurance. Moreover, inverter, programmable NAND, and NOR Boolean logic operations with nonvolatile storage of the results have all been demonstrated using our approach. These findings highlight the potential of van der Waals ferroelectric semiconductor-based MOfeS-FETs in the in-memory computing and their potential of achieving size scaling beyond Moore's law.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
晚阳应助孟严青采纳,获得20
2秒前
贝贝发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
张孟秋完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
yang发布了新的文献求助10
3秒前
东小府摸鱼小哥完成签到,获得积分10
3秒前
研友_VZG7GZ应助冷傲的不愁采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
daqisong发布了新的文献求助10
4秒前
丁一发布了新的文献求助10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
SciGPT应助NanXin采纳,获得10
5秒前
露露露完成签到,获得积分10
5秒前
仲滋滋发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
ya发布了新的文献求助10
6秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
6秒前
诗轩发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
李明完成签到,获得积分20
8秒前
小明发布了新的文献求助10
8秒前
123发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
jianan发布了新的文献求助10
9秒前
勤恳含烟发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
STEAD完成签到,获得积分10
10秒前
FranklinQaQ完成签到,获得积分10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
Sunyc完成签到,获得积分10
11秒前
JUYIN完成签到,获得积分10
12秒前
orixero应助Loemteigaan采纳,获得10
12秒前
谢书南发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5727988
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5310720
关于积分的说明 15312703
捐赠科研通 4875267
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2618674
邀请新用户注册赠送积分活动 1568332
关于科研通互助平台的介绍 1524966