Differential network analysis of ROS1 inhibitors reveals lorlatinib polypharmacology through co-targeting PYK2

ROS1型 生物 酪氨酸激酶 坏死性下垂 计算生物学 药物发现 磷酸蛋白质组学 激酶 药理学 癌症研究 细胞生物学 信号转导 癌症 生物信息学 生物化学 遗传学 腺癌 蛋白质磷酸化 细胞凋亡 蛋白激酶A 程序性细胞死亡
作者
Yi Liao,Lily Rix,Xueli Li,Bin Fang,Victoria Izumi,Eric A. Welsh,Andrii Monastyrskyi,Eric B. Haura,John M. Koomen,Robert C. Doebele,Uwe Rix
出处
期刊:Cell chemical biology [Elsevier BV]
卷期号:31 (2): 284-297.e10 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.chembiol.2023.09.011
摘要

Summary

Multiple tyrosine kinase inhibitors (TKIs) are often developed for the same indication. However, their relative overall efficacy is frequently incompletely understood and they may harbor unrecognized targets that cooperate with the intended target. We compared several ROS1 TKIs for inhibition of ROS1-fusion-positive lung cancer cell viability, ROS1 autophosphorylation and kinase activity, which indicated disproportionately higher cellular potency of one TKI, lorlatinib. Quantitative chemical and phosphoproteomics across four ROS1 TKIs and differential network analysis revealed that lorlatinib uniquely impacted focal adhesion signaling. Functional validation using pharmacological probes, RNA interference, and CRISPR-Cas9 knockout uncovered a polypharmacology mechanism of lorlatinib by dual targeting ROS1 and PYK2, which form a multiprotein complex with SRC. Rational multi-targeting of this complex by combining lorlatinib with SRC inhibitors exhibited pronounced synergy. Taken together, we show that systems pharmacology-based differential network analysis can dissect mixed canonical/non-canonical polypharmacology mechanisms across multiple TKIs enabling the design of rational drug combinations.
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