Spread of antibiotic resistance genes in drinking water reservoirs: Insights from a deep metagenomic study using a curated database

基因组 生物 抗生素耐药性 抗性(生态学) 数据库 计算生物学 生态学 抗生素 基因 微生物学 遗传学 计算机科学
作者
Sai Wang,Wenhan Nie,Qing Gu,Xie Wang,Danping Yang,Hongyu Li,Peihong Wang,Weixue Liao,Jin Huang,Quan Yuan,Shengli Zhou,Iftikhar Ahmad,Kiga Kotaro,Gongyou Chen,Bo Zhu
出处
期刊:Water Research [Elsevier BV]
卷期号:256: 121572-121572 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.watres.2024.121572
摘要

The exploration of antibiotic resistance genes (ARGs) in drinking water reservoirs is an emerging field. Using a curated database, we enhanced the ARG detection and conducted a comprehensive analysis using 2.2 Tb of deep metagenomic sequencing data to determine the distribution of ARGs across 16 drinking water reservoirs and associated environments. Our findings reveal a greater diversity of ARGs in sediments than in water, underscoring the importance of extensive background surveys. Crucial ARG carriers—specifically Acinetobacter, Pseudomonas, and Mycobacterium were identified in drinking water reservoirs. Extensive analysis of the data uncovered a considerable concern for drinking water safety, particularly in regions reliant on river sources. Mobile genetic elements have been found to contribute markedly to the propagation of ARGs. The results of this research suggest that the establishment of drinking water reservoirs for supplying raw water may be an effective strategy for alleviating the spread of water-mediated ARGs.
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