已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Assessing Knowledge Integration in Science: Construct, Measures, and Evidence

印为红字的 拉什模型 构造(python库) 一致性(知识库) 差异项目功能 知识整合 度量(数据仓库) 结构效度 心理学 项目反应理论 项目分析 心理测量学 计算机科学 数学教育 人工智能 数据挖掘 领域知识 发展心理学 程序设计语言
作者
Ou Lydia Liu,Hee‐Sun Lee,Carolyn Huie Hofstetter,Marcia C. Linn
出处
期刊:Educational Assessment [Taylor & Francis]
卷期号:13 (1): 33-55 被引量:161
标识
DOI:10.1080/10627190801968224
摘要

In response to the demand for sound science assessments, this article presents the development of a latent construct called knowledge integration as an effective measure of science inquiry. Knowledge integration assessments ask students to link, distinguish, evaluate, and organize their ideas about complex scientific topics. The article focuses on assessment topics commonly taught in 6th- through 12th-grade classes. Items from both published standardized tests and previous knowledge integration research were examined in 6 subject-area tests. Results from Rasch partial credit analyses revealed that the tests exhibited satisfactory psychometric properties with respect to internal consistency, item fit, weighted likelihood estimates, discrimination, and differential item functioning. Compared with items coded using dichotomous scoring rubrics, those coded with the knowledge integration rubrics yielded significantly higher discrimination indexes. The knowledge integration assessment tasks, analyzed using knowledge integration scoring rubrics, demonstrate strong promise as effective measures of complex science reasoning in varied science domains.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
星辰大海应助xue采纳,获得10
1秒前
2秒前
芳菲发布了新的文献求助10
3秒前
布干维尔岛耐摔王完成签到,获得积分10
3秒前
默mo完成签到 ,获得积分10
4秒前
英俊的铭应助123采纳,获得10
7秒前
9秒前
Gyu发布了新的文献求助10
10秒前
那是你自己完成签到,获得积分20
11秒前
勤奋的猫咪完成签到 ,获得积分10
13秒前
研友_VZG7GZ应助123采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
哈哈完成签到,获得积分10
18秒前
SneaPea完成签到,获得积分10
18秒前
华仔应助淇淇清清采纳,获得10
18秒前
22秒前
23秒前
小马甲应助123采纳,获得10
23秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
GingerF应助科研通管家采纳,获得70
23秒前
23秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
23秒前
梨炒栗子发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
Hello应助Feiguo_Fang采纳,获得10
24秒前
24秒前
安徒生完成签到,获得积分10
26秒前
bai123发布了新的文献求助10
27秒前
一颗白菜发布了新的文献求助10
27秒前
ALICE完成签到,获得积分10
28秒前
huahero2025完成签到,获得积分10
29秒前
桐桐应助cy采纳,获得10
30秒前
小蘑菇应助123采纳,获得10
31秒前
huahero2025发布了新的文献求助10
32秒前
马晓宇完成签到 ,获得积分10
32秒前
bai123完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
The Immune System (Fifth Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6569877
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8348883
关于积分的说明 17886648
捐赠科研通 5698283
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2944630
邀请新用户注册赠送积分活动 1920506
关于科研通互助平台的介绍 1797499