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Testing green fiscal policies for green investment, innovation and green productivity amid the COVID-19 era

补贴 高效能源利用 投资(军事) 数据包络分析 可再生能源 经济 生产力 面板数据 业务 自然资源经济学 市场经济 宏观经济学 计量经济学 政治 电气工程 数学优化 工程类 数学 法学 政治学
作者
Linhao Zhao,YunQian Zhang,Muhammad Sadiq,Hieu Minh Vu,Thanh Quang Ngo
出处
期刊:Economic change and restructuring [Springer Science+Business Media]
卷期号:56 (5): 2943-2964 被引量:146
标识
DOI:10.1007/s10644-021-09367-z
摘要

This article measures renewable energy firm-level pure innovation efficiency, green productivity, technical efficiency, scale efficiency and total investment efficiency from micro input–output factors using Banker, Charnes and Cooper's (BCC) data envelopment analysis (DEA) approach. Its main novelty is that it clearly explores the effective impacts of government subsidies and tax rebate policies on renewable energy firms' investment efficiency using China's renewable energy firm-level panel data. Our observational findings indicate that between 2001 and 2018, the aggregate degree of total investment performance from renewable energy firms rose steadily before declining. Renewable energy firms had larger ranges of total investment efficiency and size efficiency, and their levels of pure technological efficiency were both greater than 0.457%. At the 16% trust mark, current government subsidies and taxation rebates had dramatically positive effects on pure technological efficiency and total investment efficiency; additionally, government subsidies have a stronger positive impact on total investment efficiency and pure technical efficiency than taxation rebates. Furthermore, the ownership concentrations of renewable energy companies greatly encourage pure technological efficiency, size efficiency and total investment efficiency, and asset returns will significantly increase their average degree of total investment efficiency and pure technical efficiency.

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