Efficient Infrared‐Light‐Driven CO2 Reduction Over Ultrathin Metallic Ni‐doped CoS2 Nanosheets

材料科学 兴奋剂 金属 傅里叶变换红外光谱 光催化 解吸 红外线的 红外光谱学 光化学 活化能 吸收(声学) 催化作用 化学工程 分析化学(期刊) 物理化学 化学 光电子学 吸附 光学 有机化学 冶金 物理 工程类 复合材料
作者
Jiaqi Xu,Zhengyu Ju,Wei Zhang,Yang Pan,Junfa Zhu,Jiawei Mao,Xueli Zheng,Haiyan Fu,Maolin Yuan,Hua Chen,Ruixiang Li
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:60 (16): 8705-8709 被引量:180
标识
DOI:10.1002/anie.202017041
摘要

Abstract Converting CO 2 and H 2 O into carbon‐based fuel by IR light is a tough task. Herein, compared with other single‐component photocatalysts, the most efficient IR‐light‐driven CO 2 reduction is achieved by an element‐doped ultrathin metallic photocatalyst‐Ni‐doped CoS 2 nanosheets (Ni‐CoS 2 ). The evolution rate of CH 4 over Ni‐CoS 2 is up to 101.8 μmol g −1 h −1 . The metallic and ultrathin nature endow Ni‐CoS 2 with excellent IR light absorption ability. The PL spectra and Arrhenius plots indicate that Ni atoms could facilitate the separation of photogenerated carriers and the decrease of the activation energy. Moreover, in situ FTIR, DFT calculations, and CH 4 ‐TPD reveal that the doped Ni atoms in CoS 2 could effectively depress the formation energy of the *COOH, *CHO and desorption energy of CH 4 . This work manifests that element doping in atomic level is a powerful way to control the reaction intermediates, providing possibilities to realize high‐efficiency IR‐light‐driven CO 2 reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
吱吱完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
风吹过完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
所所应助yu采纳,获得10
6秒前
英姑应助西瓜刀采纳,获得10
6秒前
无花果应助又欠采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
诸葛高澜发布了新的文献求助50
8秒前
羊羊羊完成签到,获得积分10
8秒前
nadeem发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
天天发布了新的文献求助10
10秒前
上官若男应助Makta采纳,获得10
10秒前
滚烫白开水完成签到,获得积分10
11秒前
思源应助未来的幻想采纳,获得30
12秒前
羊羊羊发布了新的文献求助10
12秒前
Saluzi发布了新的文献求助10
12秒前
周少完成签到,获得积分10
13秒前
笑的得美完成签到,获得积分10
14秒前
可爱的函函应助知秋采纳,获得10
15秒前
汉堡包应助伤心猪大肠采纳,获得10
15秒前
香蕉觅云应助知秋采纳,获得10
15秒前
万能图书馆应助知秋采纳,获得10
15秒前
CodeCraft应助知秋采纳,获得10
15秒前
丘比特应助知秋采纳,获得10
15秒前
英俊的铭应助知秋采纳,获得10
15秒前
sgqtzdzq应助江夏采纳,获得10
15秒前
陈昱哲发布了新的文献求助10
15秒前
阳光的秋凌完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
科研通AI6应助qiqiqi采纳,获得10
20秒前
69qq完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
doctorc发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
24秒前
高分求助中
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
The Experimental Biology of Bryophytes 500
Numerical controlled progressive forming as dieless forming 400
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5381546
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4504793
关于积分的说明 14019361
捐赠科研通 4414087
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2424581
邀请新用户注册赠送积分活动 1417566
关于科研通互助平台的介绍 1395351