The effect of leptin, caffeine/ephedrine, and their combination upon visceral fat mass and weight loss

瘦素 麻黄素 瘦体质量 减肥 内分泌学 内科学 脂肪团 医学 咖啡因 肥胖 脂肪组织 内脏脂肪 化学 体重 药理学 胰岛素抵抗
作者
Ann G. Liu,Steven R. Smith,Ken Fujioka,Frank L. Greenway
出处
期刊:Obesity [Wiley]
卷期号:21 (10): 1991-1996 被引量:32
标识
DOI:10.1002/oby.20416
摘要

Objective To evaluate the effects of combination caffeine/ephedrine and leptin A-200 on visceral fat mass and weight loss over 24 weeks. Design and Methods In this randomized, double-blind, parallel-arm trial, 90 obese subjects received one of the three treatments for 24 weeks: 200 mg caffeine/20 mg ephedrine t.i.d. (CE), leptin A-200 (recombinant methionyl human Fc-leptin, 20 mg q.d.) (L), or combination leptin A-200 and caffeine/ephedrine (LCE). Outcomes included change in weight, visceral fat mass by computed tomography, lean mass and fat mass by dual energy X-ray absorptiometry. Results Groups treated with CE and LCE lost significant amounts of weight (−5.9 ± 1.2% and −6.5 ± 1.1%, P < 0.05) and whole body fat mass (−9.6 ± 2.4% and −12.4 ± 2.3%, P < 0.05) compared to leptin only group. Only treatment with LCE significantly reduced visceral fat mass (−11.0 ± 3.3%, P < 0.05). There were no differences in lean mass between treatment groups. Conclusions Our study provides evidence that CE is a modestly effective weight loss agent and produces significant reductions in fat mass. Leptin A-200 was not effective in producing weight loss and did not have any significant additive or synergistic actions when combined with CE.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FXP应助Mr_龙在天涯采纳,获得10
刚刚
fbdenrnb完成签到,获得积分10
刚刚
谷强完成签到,获得积分10
1秒前
SireTD发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
3秒前
跳跳虎发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
小九发布了新的文献求助10
4秒前
尤水绿完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助gyf123采纳,获得10
5秒前
5秒前
Ava应助留白留白采纳,获得10
5秒前
香蕉觅云应助crucible采纳,获得10
6秒前
NexusExplorer应助crucible采纳,获得10
6秒前
慕青应助crucible采纳,获得200
6秒前
长岁完成签到 ,获得积分10
7秒前
完美世界应助lucky采纳,获得10
7秒前
7秒前
超级大帅比完成签到,获得积分10
7秒前
肉哥完成签到 ,获得积分10
7秒前
间羟基苄醇发布了新的文献求助100
8秒前
jessicaw完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
Lu_ckilly完成签到 ,获得积分10
10秒前
阿莫西林胶囊完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
罗布林卡发布了新的文献求助10
11秒前
Jasper应助SireTD采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
现实的煎蛋完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI2S应助烤番薯采纳,获得10
12秒前
13秒前
123完成签到,获得积分10
13秒前
小蘑菇应助Jabowoo采纳,获得10
13秒前
Hosea完成签到,获得积分10
13秒前
AlexLee发布了新的文献求助10
14秒前
娇气的白卉完成签到,获得积分10
14秒前
梦想成为PPT大师完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Single Element Semiconductors: Properties and Devices 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Parallel Optimization 200
Deciphering Earth's History: the Practice of Stratigraphy 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3835549
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377872
关于积分的说明 10500941
捐赠科研通 3097454
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705830
邀请新用户注册赠送积分活动 820717
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772219