Exploring a Linear Combination Feature for Predicting the Conductance of Parallel Molecular Circuits

电导 电子线路 分子 特征(语言学) 化学 化学物理 物理 量子力学 凝聚态物理 语言学 哲学 有机化学
作者
Sai-Sai Yan,Lichuan Chen,Jin-Yun Wang,Ping Duan,Zi-You Pan,Kai Qu,Wenjing Hong,Zhong‐Ning Chen,Qian‐Chong Zhang
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:23 (20): 9399-9405 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.3c02763
摘要

An accurate rule for predicting conductance is the cornerstone of developing molecular circuits and provides a promising solution for miniaturizing electric circuits. The successful prediction of series molecular circuits has proven the possibility of establishing a rule for molecular circuits under quantum mechanics. However, the quantitatively accurate prediction has not been validated by experiments for parallel molecular circuits. Here we used 1,3-dihydrobenzothiophene (DBT) to build the parallel molecular circuits. The theoretical simulation and single-molecule conductance measurements demonstrated that the conductance of the molecule containing one DBT is the unprecedented linear combination of the conductance of the two individual channels with respective contribution weights of 0.37 and 0.63. With these weights, the conductance of the molecule containing two DBTs is predicted as 1.81 nS, matching perfectly with the measured conductance (1.82 nS). This feature offers a potential rule for quantitatively predicting the conductance of parallel molecular circuits.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
caterpillar完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
4秒前
我是老大应助哈哈采纳,获得10
4秒前
tudou1984发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
共享精神应助nnnn采纳,获得10
7秒前
luckydong完成签到 ,获得积分10
7秒前
科目三应助花墨采纳,获得10
7秒前
西班牙拿铁完成签到 ,获得积分10
8秒前
糖葫芦给我留一个完成签到,获得积分10
9秒前
罗喉完成签到,获得积分10
10秒前
13秒前
14秒前
浮浮沉沉完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
小乔应助王浩喆采纳,获得10
17秒前
土豪的琪发布了新的文献求助10
20秒前
jiangzongrui发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
跳跃飞瑶发布了新的文献求助10
22秒前
silence发布了新的文献求助10
23秒前
竹间发布了新的文献求助10
24秒前
奎奎完成签到 ,获得积分10
25秒前
晨许沫光完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
27秒前
27秒前
tudou1984完成签到,获得积分10
27秒前
科研通AI6.3应助默默采纳,获得10
29秒前
30秒前
zhou123432发布了新的文献求助10
31秒前
冷静冷亦发布了新的文献求助10
31秒前
二二二发布了新的文献求助10
31秒前
11完成签到,获得积分10
32秒前
35秒前
儒雅的十八完成签到,获得积分10
35秒前
4645完成签到 ,获得积分10
36秒前
跳跃飞瑶完成签到,获得积分10
36秒前
巧可脆脆发布了新的文献求助10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Development Across Adulthood 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6448684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8261652
关于积分的说明 17601054
捐赠科研通 5511355
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2902715
邀请新用户注册赠送积分活动 1879793
关于科研通互助平台的介绍 1720877