Depth profiling of residual stress distribution in surface treated metallic structures using nonlinear ultrasonics

残余应力 材料科学 非线性系统 残余物 仿形(计算机编程) 金属 复合材料 声学 冶金 计算机科学 算法 操作系统 物理 量子力学
作者
Santhakumar Sampath,Hongfei Liu,Zi Wen Tham,Yi Fan Chen,Lei Zhang
出处
期刊:Ultrasonics [Elsevier BV]
卷期号:137: 107186-107186 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.ultras.2023.107186
摘要

Robotic hammer peening (RHP) is a cold-working technique to improve the fatigue life of metallic structures by inducing compressive residual stress in the near-surface region. Measuring the depth profiling of residual stress distribution plays an important role in process design towards the advanced manufacturing of metallic structures. This study investigates the use of the nonlinear ultrasonic method to measure the residual stress profiles through the frequency-dependent penetration depth approach. Stainless steel specimens were treated with varying RHP intensities, and their morphological evolutions were characterized with a step-profilometer. The amplitudes of the second and third harmonic components of the longitudinal critically refracted (LCR) and Rayleigh waves were measured and analyzed. The effect of the surface roughness on the acoustic nonlinearity parameters before and after polishing at various peening intensities was briefly discussed. The results show a large variation in the acoustic nonlinearity parameter at the surface layer, indicating the potential of the proposed nonlinear ultrasonics for the measurement of depth profiling of residual stress.
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