Assessment of treatment response in patients with glioblastoma multiforme using [18F]fluorethyl-L-tyrosine PET

作者
Norbert Galldiks,Christian Filß,Michael Pinkawa,Gabriele Stoffels,Hans Juergen Kaiser,Gereon R. Fink,Heinz Hubert Coenen,Michael J. Eble,Marc Dieter Piroth,Karl‐Josef Langen
出处
期刊:Journal of nuclear medicine [Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging]
卷期号:52: 1233-1233
摘要

1233 Objectives The assessment of treatment response in patients with glioblastoma multiforme (GBM) is difficult. We evaluated the prognostic impact of PET using O-(2-[18F]fluoroethyl)-L-tyrosine (18F-FET) during treatment of patients with GBM. Methods In a prospective study 25 patients with GBM were investigated by MRI and 18F-FET-PET after surgery (MRI-1/FET-1), 7-10 days (MRI-2/FET-2) and 6-8 weeks after completion of radiochemotherapy (MRI-3/FET-3). Volumes of the metabolically active tumor in 18F-FET-PET with a tumor/brain ratio (TBR) >1.6 (Tvol 1.6) and gadolinium contrast-enhancement on MRI (Gd-Volume), and the maximum and mean TBR (TBRmax/TBRmean) were determined. The prognostic impact of these parameters were tested by an approximation procedure with different cut-offs to determine the cut-off value best separating the patients in two prognostic groups. The median follow-up time was 13.8 (3-29) months. The prognostic impact of changes of the different parameters was evaluated using Kaplan-Maier estimates for disease-free survival (DFS) and overall survival (OS). Results Changes of Tvol 1.6, TBRmax, and TBRmean between FET-1 and FET-2 or FET-3, respectively, were significant predictors of DFS and OS. In contrast, changes of the Gd-Volume between revealed no significant differences of DFS and OS. Conclusions In comparison to Gd-Volumes on MRI, our data indicate that changes of Tvol 1.6, TBRmax, and TBRmean are better parameters to assess treatment response in GBM and to predict survival time

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
活泼冬菱完成签到,获得积分10
刚刚
124536发布了新的文献求助10
刚刚
pups发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
DongYiFan完成签到 ,获得积分10
1秒前
SH发布了新的文献求助10
1秒前
旦皋完成签到 ,获得积分10
1秒前
dinaa完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
彭于晏的应助被孟双采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
完美世界的应助被anyu采纳,获得10
3秒前
jjj的应助被李查采纳,获得10
3秒前
puuuunido完成签到 ,获得积分10
3秒前
草莓发布了新的文献求助30
3秒前
3秒前
坦然发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
小化发布了新的文献求助10
4秒前
孙七喜发布了新的文献求助10
4秒前
Lain发布了新的文献求助10
4秒前
大碗发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
完美世界的应助被miea采纳,获得30
5秒前
胖牛关注了科研通微信公众号
5秒前
6秒前
JoJoT发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
007766发布了新的文献求助10
6秒前
bearcat完成签到,获得积分10
6秒前
汉堡包的应助被无限汉堡采纳,获得10
7秒前
杨茜然完成签到 ,获得积分10
7秒前
124536完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
08042发布了新的文献求助10
7秒前
招财猫完成签到 ,获得积分10
8秒前
ggg完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 900
Ecotourism 400
Analytical Separation Science 300
Civilization and War 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8068172
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9489786
关于积分的说明 21355423
捐赠科研通 7636766
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3398336
关于科研通互助平台的介绍 2528174
邀请新用户注册赠送积分活动 2436195