| 标题 |
 Machine Learning on a Synergistic Transition Metal Dual‐Atom Surface for Efficient Decomposition of Ammonia 协同过渡金属双原子表面高效分解氨的机器学习
相关领域
对偶（语法数字）
分解
氨
Atom（片上系统）
过渡金属
金属
材料科学
化学
化学物理
纳米技术
冶金
计算机科学
并行计算
有机化学
催化作用
哲学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Small methods 作者：Gaoxiang He; Huihui Yan; Rongli Fan; Mingyue Zhao; Jianming Liu; et al 出版日期：2025-06-12 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
Copyright
带头大哥
无极微光
OK
GingerF
东风
Shann
浮游
学术文献互助
YWY
Fellow_Lee
十二
推推
pluto
dde
Oracle
含糊的寻雪
WW
个性的紫菜
皖公网安备34019202002308
