| 标题 |
  A Self-Supervised Deep Learning Approach for Blind Denoising and Waveform Coherence Enhancement in Distributed Acoustic Sensing Data 分布式声学传感数据盲去噪和波形相干增强的自监督深度学习方法
相关领域
计算机科学
噪音（视频）
降噪
基本事实
分布式声传感
环境噪声级
采样（信号处理）
人工智能
声学
光纤
光纤传感器
探测器
电信
图像（数学）
物理
声音（地理）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 作者：Martijn van den Ende; Itzhak Lior; Jean‐Paul Ampuero; Anthony Sladen; André Ferrari; et al 出版日期：2021-12-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
Criminology34
GingerF
ASD
David
你嵙这个期刊没买
竹筏过海
寻道图强
tuanheqi
优美的小笨蛋
嘻嘻哈哈
elliotzzz
Progie
从容芮
ccm
Mollyxueyue
erg
YifanWang
无极微光
刻苦的念柏
avalanche
mmyhn
9527
xxfsx
皖公网安备34019202002308
