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 铁死亡相关人类疾病与基因的关联分析与预测 |
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| 其它 | 摘要：为揭示铁死亡相关疾病与基因之间的关联规律、预测潜在的疾病-基因关联，通过分析铁死亡相关研究文献，提取了疾病和基因实体，构建疾病-基因复杂网络，进一步分析了网络的基本特征。采用Apriori算法提取疾病-基因的强关联规则，并通过链路预测技术识别潜在的疾病-基因关联对。结果表明：铁死亡在肝细胞癌、腺癌、乳腺癌、结直肠癌等致死性疾病中发挥了重要作用；GPX4、ROS等基因通过调控铁稳态、氧化应激和脂质过氧化等生物过程，在细胞生存或凋亡过程中具有关键性作用；GPX4、ROS等基因与多种疾病存在显著的关联性。链路预测技术揭示了腺癌、肺癌、结直肠癌、乳腺癌等癌症的潜在靶基因，并通过文献调研对部分预测结果进行了初步验证。可见，本文方法具有可行性和有效性。研究结果可为铁死亡相关疾病的预防与治疗研究提供有价值参考和未来方向。 |
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