| 标题 |
 Multi-objective energy-efficient hybrid flow shop scheduling using Q-learning and GVNS driven NSGA-II 相关领域
拖延
数学优化
计算机科学
局部搜索（优化）
分类
遗传算法
作业车间调度
禁忌搜索
多目标优化
碳足迹
温室气体
数学
地铁列车时刻表
算法
生物
操作系统
生态学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computers & Operations Research 作者：Peize Li; Qiang Xue; Ziteng Zhang; Jian Chen; Dequn Zhou 出版日期：2023-07-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Copyright
无极微光
cdercder
Kao
WW
飘逸的大雁
lg大泡
Nexus
Avalonx
yjh123
Criminology34
sagitar
学术文献互助
疯狂加载ing
GingerF
369ninja
huang
Au_
OK
畔畔
皖公网安备34019202002308
