标题 |
An investigation of feature selection methods for soil liquefaction prediction based on tree-based ensemble algorithms using AdaBoost, gradient boosting, and XGBoost
基于AdaBoost、gradient boosting和XGBoost的基于树集成算法的土液化预测特征选择方法研究
相关领域
特征选择
阿达布思
计算机科学
Boosting(机器学习)
随机森林
集成学习
人工智能
决策树
土壤液化
机器学习
支持向量机
数据挖掘
模式识别(心理学)
液化
工程类
岩土工程
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网址 |
求助人暂未提供
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DOI |
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其它 | Neural Computing and Applications |
求助人 | |
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