Radiomics and deep learning characterisation of liver malignancies in CT images

已完结

文献求助详情

系统提示

该文献链接来自ncbi，该网站是索引库，类似于搜索引擎，其准确性不能保证。此类网址会大大拖延应助，为了快速获取到文献，请核实文献信息的准确性，建议填写原始官方链接，特殊情况请在备注中说明。管理员会对该类求助适时进行关闭。

提醒：由于doi是数字文件的唯一标识，应助人将优先使用doi进行应助

标题	Radiomics and deep learning characterisation of liver malignancies in CT images – A systematic review CT图像中肝脏恶性肿瘤的放射组学和深度学习特征-系统性综述相关领域无线电技术深度学习人工智能计算机科学计算机断层摄影术放射科医学机器学习医学物理学
网址	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40466239
DOI	10.1016/j.compbiomed.2025.110491 doi
求助人	雪雪在 2025-08-04 10:32:56 发布自江西，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)

上个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

学术共进，科研互通

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

更新

2025年影响因子查询已上线 (2025-6-18)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: Orange的应助被木木采纳，获得10

刚刚; 123456发布了新的文献求助20

1秒前; 思源上传了应助文件

2秒前; 勋章完成签到，获得积分10

2秒前; 小马甲上传了应助文件

3秒前; 香蕉觅云上传了应助文件

3秒前; 许晴完成签到，获得积分10

4秒前; 2re完成签到，获得积分10

4秒前; 深情安青的应助被天台风好大采纳，获得10

4秒前; 科研通AI6上传了应助文件

4秒前; 灵巧代柔完成签到，获得积分10

5秒前; 高挑的翼完成签到，获得积分10

5秒前; 不要加糖发布了新的文献求助10

5秒前; 假期若梦上传了应助文件

6秒前; 科研通AI6的应助被陶醉的天与采纳，获得10

6秒前; 荣嘉豪发布了新的文献求助10

6秒前; 老马发布了新的文献求助10

6秒前; 深情安青的应助被link采纳，获得10

6秒前; FashionBoy的应助被柚子采纳，获得10

7秒前; CipherSage的应助被独特的新之采纳，获得10

8秒前; 曾泳钧发布了新的文献求助10

8秒前; 优美的冥茗发布了新的文献求助10

8秒前; 多多发布了新的文献求助10

9秒前; YR完成签到，获得积分10

9秒前; 义气语儿完成签到，获得积分10

10秒前; 完美世界的应助被少喵几句采纳，获得10

10秒前; 礼岁岁发布了新的文献求助10

10秒前; Wind上传了应助文件

11秒前; WSGQT发布了新的文献求助10

11秒前; Liangang发布了新的文献求助10

11秒前; 邓超完成签到，获得积分10

12秒前; 朴实巧荷发布了新的文献求助30

12秒前; 汉堡包的应助被王瑾言采纳，获得10

12秒前; Guide_steps完成签到，获得积分10

12秒前; MaZ完成签到，获得积分10

13秒前; xiaoxue完成签到，获得积分10

13秒前; 优美紫槐的应助被不要加糖采纳，获得10

13秒前; 共享精神的应助被Margaret采纳，获得10

14秒前; 脑洞疼上传了应助文件

14秒前; SciGPT的应助被李涵睿采纳，获得10

14秒前