发布文献求助
待确认
  • 文献求助详情
标题
Inhalable liposomal delivery of osimertinib and DNA for treating primary and metastasis lung cancer
网址
https://www.nature.com/articles/s41467-025-58312-5.pdf
DOI
10.1038/s41467-025-58312-5 doi
其它 期刊：Nature Communications
作者：Xianglei Fu; Yanbin Shi; Hang Wu; Yankun Zhang; Yingying Liu; et al
出版日期：2025-04-08
求助人
眼里起雾 在 2026-08-21 13:05:29 发布自河南，悬赏 10 积分
下载
上个求助
下个求助
提交工单
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 5小时前

    科研通AI2S 科研通AI2S 机器人Lv12 上传了文件

    待审核 s41467-025-58312-5.pdf (7.34 MB)
    温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请 提交工单 反馈。

  • 5小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    13:05:35 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    13:05:31 科研通AI机器人（日本 东京）收到请求，开始寻找文献
    13:05:30 已向机器人发送请求

  • 5小时前

    眼里起雾 眼里起雾 Lv11 求助人 发起了本次求助

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
晨曦也曾踮起脚尖完成签到 ，获得积分20
3秒前
4秒前
Erru发布了新的文献求助10
4秒前
舒适忆曼完成签到，获得积分10
5秒前
陈作观发布了新的文献求助10
7秒前
笨笨书芹完成签到 ，获得积分10
7秒前
田様的应助被秦磊采纳，获得10
7秒前
7秒前
8秒前
李爱国的应助被颂歌998采纳，获得10
9秒前
英俊的铭的应助被颂歌998采纳，获得10
9秒前
天天快乐的应助被颂歌998采纳，获得10
9秒前
天天快乐的应助被颂歌998采纳，获得10
10秒前
完美世界的应助被颂歌998采纳，获得10
10秒前
CipherSage的应助被颂歌998采纳，获得30
10秒前
深情安青的应助被颂歌998采纳，获得30
10秒前
田様的应助被颂歌998采纳，获得30
11秒前
11秒前
Orange的应助被颂歌998采纳，获得10
11秒前
慕青的应助被颂歌998采纳，获得10
11秒前
斯文败类的应助被科研通管家采纳，获得10
11秒前
cdercder的应助被科研通管家采纳，获得10
11秒前
12秒前
脑洞疼的应助被科研通管家采纳，获得10
12秒前
12秒前
今后的应助被科研通管家采纳，获得10
12秒前
12秒前
12秒前
NexusExplorer的应助被科研通管家采纳，获得10
13秒前
小蘑菇的应助被科研通管家采纳，获得30
13秒前
瘦瘦乌龟完成签到 ，获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
星辰大海的应助被大栗子采纳，获得10
14秒前
赘婿的应助被Erru采纳，获得10
14秒前
xhh的应助被黄艳杰采纳，获得10
15秒前
17秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要！！请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 7583651
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 9162345
关于积分的说明 19606805
捐赠科研通 7165660
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431200
邀请新用户注册赠送积分活动 2257779
Copyright © 2020-2026 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 帮助中心 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：821889395【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通