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Habitat Radiomics and Deep Learning Features Based on CT for Predicting Lymphovascular Invasion in T1-stage Lung Adenocarcinoma: A Multicenter Study
基于CT的栖息地放射组学和深度学习特征预测T1期肺腺癌淋巴血管浸润：一项多中心研究
相关领域
无线电技术 淋巴血管侵犯 阶段（地层学） 腺癌 医学 肺 人工智能 放射科 内科学 计算机科学 地质学 古生物学 转移 癌症
网址
https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.04.005
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.acra.2025.04.005 doi
其它 期刊：Academic Radiology
作者：Pengliang Xu; Fandi Yao; Yunyu Xu; Huanming Yu; Wenhui Li; et al
出版日期：2025-04-01
求助人
秦pale 在 2025-05-02 20:18:53 发布自重庆，悬赏 20 积分
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