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Comparison of tree-based machine learning algorithms for predicting liquefaction potential using canonical correlation forest, rotation forest, and random forest based on CPT data 基于CPT数据的典型相关森林、旋转森林和随机森林预测液化势的基于树的机器学习算法的比较
相关领域
随机森林
简单随机抽样
分层抽样
威尔科克森符号秩检验
采样(信号处理)
统计
皮尔逊积矩相关系数
计算机科学
相关系数
数学
圆锥贯入试验
人工智能
机器学习
数据挖掘
算法
工程类
人口
人口学
岩土工程
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社会学
计算机视觉
曼惠特尼U检验
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期刊:Soil Dynamics and Earthquake Engineering 作者:Selçuk Demir; Emrehan Kutluğ Şahin 出版日期:2021-12-27 |
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