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 Atomic force microscopy–based assessment of multimechanical cellular properties for classification of graded bladder cancer cells and cancer early diagnosis using machine learning analysis 基于原子力显微镜的多力学细胞特性评估，用于分级膀胱癌细胞分类和使用机器学习分析的癌症早期诊断
相关领域
接收机工作特性
膀胱癌
分类器（UML）
原子力显微镜
人工智能
癌细胞
力谱学
癌症
机器学习
材料科学
计算机科学
医学
纳米技术
内科学
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| 其它 |
期刊：Acta Biomaterialia 作者：Xinyao Zhu; Rui Qin; Kaige Qu; Zuobin Wang; Xuexia Zhao; et al 出版日期：2022-12-27 |
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(2025-6-4)
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