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A Multi-Indicator Fusion-Based Approach for Fault Feature Selection and Classification of Rolling Bearings
基于多指标融合的滚动轴承故障特征选择与分类方法
相关领域
模式识别(心理学) 特征提取 峰度 人工智能 熵(时间箭头) 计算机科学 特征选择 残余物 分类器(UML) 数据挖掘 数学 算法 统计 物理 量子力学
网址
DOI
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AI识别 10.1109/tii.2022.3220905 doi
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糕冷小美 在 2025-08-09 15:57:36 发布自陕西,悬赏 10 积分
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