| 标题 |
 Predicting Porosity and Water Saturation from Well-Log Data Using Probabilistic Multi-Task Neural Network with Normalizing Flows 基于归一化流量的概率多任务神经网络从测井数据预测孔隙度和含水饱和度
相关领域
概率逻辑
人工神经网络
计算机科学
机器学习
数据挖掘
人工智能
任务（项目管理）
点估计
统计
数学
工程类
系统工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊： 作者：Jinwoo Lee; Minsu Kwon; Young‐Jun Hong 出版日期：2021-08-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
eric888
浮游
GingerF
莫名是个小疯子
唐泽雪穗
Criminology34
清爽老九
竹筏过海
Li
VDC
MchemG
遇上就这样吧
是多少
yann
归尘
清心路人
核桃
临风怳兮浩歌
靤君
优秀世界
ccczzz
null
nenoaowu
风清扬
从容芮
GPTea
社会你董哥
wop111
皖公网安备34019202002308
