| 标题 |
Remaining useful life prediction of bearings based on adaptive degradation point detection and a hybrid deep learning framework 相关领域
计算机科学
方位(导航)
人工智能
深度学习
熵(时间箭头)
卷积神经网络
模式识别(心理学)
交叉熵
状态监测
人工神经网络
机器学习
振动
模糊逻辑
降级(电信)
数据挖掘
高斯分布
特征(语言学)
点(几何)
样本熵
高斯过程
特征提取
适应性学习
特征学习
混合模型
适应性策略
限制玻尔兹曼机
工程类
样品(材料)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering 作者:Tianchi Li; Yimin Zhang; Shuzhi Gao 出版日期:2026-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)