| 标题 |
Machine Learning Models for Predicting Polymer Solubility in Solvents across Concentrations and Temperatures 用于预测聚合物在不同浓度和温度的溶剂中溶解度的机器学习模型
相关领域
溶解度
聚合物
粒度
溶剂
过程(计算)
计算机科学
工艺工程
材料科学
工作(物理)
生物系统
机器学习
人工智能
化学
有机化学
机械工程
工程类
复合材料
操作系统
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:The Journal of Physical Chemistry B 作者:Mona Amrihesari; Joseph Kern; Hilary Present; Sarah Briceño; Rampi Ramprasad; et al 出版日期:2024-12-12 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|