Electronic nose, HS-GC-IMS, HS-SPME-GC-MS, and deep learning model were used to analyze and predict the changes and contents of VOCs in in-shell walnut kernels under different roasting conditions

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标题	Electronic nose, HS-GC-IMS, HS-SPME-GC-MS, and deep learning model were used to analyze and predict the changes and contents of VOCs in in-shell walnut kernels under different roasting conditions 采用电子鼻、HS-GC-IMS、HS-SPME-GC-MS和深度学习模型分析预测了不同烘焙条件下带壳核桃仁中VOCs的变化和含量相关领域电子鼻化学色谱法气相色谱-质谱法壳体（结构）材料科学质谱法纳米技术复合材料
网址	https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.145342
DOI	10.1016/j.foodchem.2025.145342 doi
其它	期刊：Food Chemistry 作者：Kaiyang Zhu; Hongwei Zhang; Ji Ma; Hafiz Muhammad Mubeen; Ting Zhang; et al 出版日期：2025-06-26
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