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Machine learning on multiple epigenetic features reveals H3K27Ac as a driver of gene expression prediction across patients with glioblastoma
多种表观遗传特征的机器学习揭示H3K27Ac是胶质母细胞瘤患者基因表达预测的驱动因素
相关领域
表观遗传学 生物 重编程 CTCF公司 转录组 癌症干细胞 基因表达 表观遗传学 癌症研究 癌细胞 干细胞 DNA甲基化 癌症 计算生物学 基因 遗传学 增强子
网址
https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012272
AI链接 nih.gov nih.govdoi.org
DOI
10.1371/journal.pcbi.1012272 doi
提醒：求助人提供的doi与AI识别不一致 10.1101/2024.06.25.600585 Doi
其它 期刊：PLoS computational biology
作者：Suita Y; Bright H Jr; Pu Y; Toruner MD; Idehen J; et al
出版日期：2025/08/07
求助人
空白 在 2025-08-08 15:40:21 发布自北京，悬赏 10 积分
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