| 标题 |
 Machine Learning Predictions of Molecular Properties: Accurate Many-Body Potentials and Nonlocality in Chemical Space 分子性质的机器学习预测：化学空间中的精确多体势和非局域性
相关领域
极化率
化学空间
量子非定域性
统计物理学
代表（政治）
成对比较
分子
简单（哲学）
密度泛函理论
化学键
空格（标点符号）
计算化学
化学
化学物理
物理
计算机科学
量子力学
人工智能
量子
药物发现
哲学
生物化学
政治
量子纠缠
操作系统
法学
政治学
认识论
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：The Journal of Physical Chemistry Letters 作者：Katja Hansen; Franziska Biegler; Raghunathan Ramakrishnan; Wiktor Pronobis; O. Anatole von Lilienfeld; et al 出版日期：2015-06-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
null
mmmm
v0id
优雅愚志
pancake
GingerF
坚强冰枫
YYANG
滕祥
无极微光
My_magnum_opus
kaio_escolar
学霸业
Jacky
congratulations
渡人舟
Rui_Rui
4星
Nole
agathahqs
皖公网安备34019202002308
